In diesem Beispiel wird gezeigt, wie ein Decision Optimization Experimenterstellt wird.

Vorbereitende Schritte

Anforderungen

Zum Bearbeiten und Ausführen von Decision Optimization -Modellen müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:

Administrator -oder Editor -Rollen

Sie müssen über die Rolle Admin oder Editor im Projekt verfügen. Viewer von gemeinsam genutzten Projekten können nur Experimente anzeigen, aber nicht ändern oder ausführen.

watsonx.ai Laufzeitdienst

Sie müssen einen watsonx.ai Runtime-Dienst haben, der mit Ihrem Projekt verbunden ist. Sie können eine hinzufügen, wenn Sie ein Decision Optimization Experimenterstellen.

Bereitstellungsbereich

Sie benötigen einen Bereitstellungsbereich, der Ihrem Decision Optimization Experimentzugeordnet ist. Sie können einen Bereitstellungsbereich auswählen, wenn Sie ein Decision Optimization Experimenterstellen.

Informationen zu dieser Task

Sie können ein Decision Optimization Experiment völlig neu oder aus einer Beispieldatei erstellen.

So erstellen Sie ein Decision Optimization Experiment:

1. Öffnen Sie Ihr Projekt oder erstellen Sie ein leeres Projekt.
2. Wählen Sie die Registerkarte Assets aus
3. Wählen Neues Asset > Optimierungsprobleme lösen im Arbeiten mit Modellen Abschnitt.
4. Geben Sie in der daraufhin geöffneten Fenster ' Decision Optimization Experiment erstellen' einen Namen ein, um ein völlig neues Modell zu erstellen. Alternativ können Sie Lokale Datei und eine .zip Datei zum Hochladen eines vorhandenen Experimentsauswählen.
5. Wenn Sie noch keinen watsonx.ai Runtime-Dienst mit Ihrem Projekt verknüpft haben, müssen Sie zunächst einen Dienst für Machine Learning hinzufügen auswählen oder erstellen, bevor Sie einen Bereitstellungsbereich für Ihr Experiment auswählen.
6. Klicken Sie auf Neuer Bereitstellungsbereich, geben Sie einen Namen ein und klicken Sie auf Erstellen (oder wählen Sie einen vorhandenen Bereich im Dropdown-Menü aus).
7. Klicken Sie auf Create.

Ergebnisse

Ein Decision Optimization Experiment wird erstellt, das Szenario 1 enthält. (Wenn Sie eine lokale Datei auswählen, öffnen sich alternativ die Experimentierszenarien).

Weitere Informationen zu Szenarios finden Sie unter Szenarien in einem Experiment für Decision Optimization.