0 / 0
Torna alla versione inglese della documentazione
Configurazione dei parametri di esecuzione per uno scenario in Decision Optimization esperimento
Ultimo aggiornamento: 28 nov 2024
Configurazione dei parametri di esecuzione per un scenario in un esperimento di Decision Optimization

È possibile configurare i parametri di esecuzione per tutti gli scenari in un esperimento Decision Optimization . La configurazione dei parametri potrebbe essere utile, ad esempio, per la specifica dei limiti per il runtime, per la memoria del lavoro o per indicare se si desidera visualizzare o meno le soluzioni intermedie.

Quando si fa clic sull'icona Esegui configurazione Icona Configura esecuzione accanto al pulsante Esegui in Prepara dati, Crea modelloo Esplora la soluzione vista, viene visualizzata una finestra che mostra i valori dei parametri attualmente impostati.

Riquadro Esegui configurazione per scenario 1

In questa finestra, è possibile selezionare e modificare diversi parametri di configurazione dell'esecuzione.

È possibile fare clic su Aggiungi parametro e scegliere dai seguenti parametri dal menu a discesa Seleziona parametri .

Nome Tipo Descrizione
Runtime limit Numero È possibile utilizzare questo parametro per impostare un limite di tempo in secondi.
Log detail level Numerico
  • OFF
  • INFO
  • FINE
È possibile utilizzare questo parametro per definire il livello di dettaglio fornito dal log del motore. Il valore predefinito è INFO.
Job memory Numero È possibile utilizzare questo parametro per impostare un limite di memoria lavoro in MB.
Intermediate solution delivery Numerico
  • NO
  • Every minute
  • Every 2 minutes
  • Every 5 minutes
  • Every 10 minutes
  • Every 15 minutes
È possibile utilizzare questo parametro per ottenere un campione di soluzioni intermedie durante l'esecuzione della risoluzione. Il valore predefinito Š NO, che indica che non vengono visualizzate soluzioni intermedie. Per visualizzare le soluzioni intermedie, impostare questo parametro su una frequenza. Quando è impostata, è possibile visualizzare le soluzioni intermedie facendo clic su Nuovi dati disponibili nella visualizzazione grafica visualizzata durante l'esecuzione. Vengono quindi visualizzati i seguenti valori, campionati con la frequenza impostata.
  • Statistiche per un massimo di 3 soluzioni intermedie.
  • KPI per un massimo di 3 soluzioni intermedie.
  • La tabella delle soluzioni che mostra solo i valori dell'ultimo campionamento.
Consultare l'esempio IntermediateSolutions nella cartella Model_Builder di DO - samples in Decision Optimization GitHub. Selezionare la sottocartella relativa al prodotto e alla versione.

Se si sceglie Parametro personalizzato dal menu a discesa Seleziona parametri , è possibile aggiungere i seguenti parametri avanzati.

Nome Descrizione
Solo Modeling Assistant

Per CPLEX ma.cplex.parameters.<Python nome parametro cplex>

Per CPO ma.cpo.parameters.<Python nome parametro cpo>

I nomi Python per i parametri CPLEX e CPO possono essere immessi con i prefissi ma.cplex.parameters. o ma.cpo.parameters.

Ad esempio:

ma.cplex.parameters.mip.tolerances.absmipgap

ma.cpo.SearchType

Per ulteriori informazioni, vedere:

Dopo aver impostato i parametri di configurazione dell'esecuzione, questi valori verranno utilizzati per tutte le esecuzioni successive per tale scenario.

È possibile rimuovere i parametri impostati passando con il mouse sul parametro e facendo clic sull'icona Rimuovi .

I parametri del motore che controllano la soluzione di Decision Optimization possono essere configurati nella vista Build model. Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione delle impostazioni del motore nella vista Modello di costruzione.

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni