Decision Optimization 실험에서 모든 시나리오에 대한 실행 매개변수를 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 런타임, 작업 메모리에 대한 한계를 지정하거나 중간 솔루션을 보려는지 여부를 표시하는 데 매개변수를 구성하는 것이 유용할 수 있습니다.
데이터 준비, 모델 빌드또는 솔루션 탐색 보기의 실행 단추 옆에 있는 구성 실행 아이콘 
을 클릭하면 현재 설정된 매개변수 값을 표시하는 창이 열립니다.
이 창에서 다른 실행 구성 매개변수를 선택하고 편집할 수 있습니다.
매개변수 추가 를 클릭한 후 매개변수 선택 드롭 다운 메뉴에서 다음 매개변수를 선택할 수 있습니다.
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
Runtime limit |
숫자 | 이 매개변수를 사용하여 초 단위로 시간 제한을 설정할 수 있습니다. |
Log detail level |
열거
|
이 매개변수를 사용하여 엔진 로그에서 제공하는 세부사항 레벨을 정의할 수 있습니다. 기본 값은 INFO입니다. |
Job memory |
숫자 | 이 매개변수를 사용하여 작업 메모리 한계(MB)를 설정할 수 있습니다. |
Intermediate solution delivery |
열거
|
이 매개변수를 사용하여 해결이 실행되는 동안 중간 솔루션의 샘플을 얻을 수 있습니다. 기본값 은 NO이며, 이는 중간 솔루션이 표시되지 않음을 의미합니다. 중간 솔루션을 보려면 이 매개변수를 빈도로 설정하십시오. 설정되면 실행 중에 표시되는 그래픽 표시에서 사용 가능한 새 데이터 를 클릭하여 중간 솔루션을 볼 수 있습니다. 설정한 빈도로 샘플링되는 다음 값이 표시됩니다.
|
IntermediateSolutions 샘플을 참조하십시오. 관련 제품 및 버전 하위 폴더를 선택하십시오.매개변수 선택 드롭 다운 메뉴에서 사용자 정의 매개변수 를 선택하는 경우 다음 고급 매개변수를 추가할 수 있습니다.
| 이름 | 설명 |
|---|---|
| Modeling Assistant에만 해당됨 CPLEX의 경우 CPO의 경우 |
CPLEX및 CPO 매개변수의 Python 이름은 접두부 ma.cplex.parameters. 또는 ma.cpo.parameters. 를 사용하여 입력할 수 있습니다.예를 들면 다음과 같습니다.
자세한 정보는 다음을 참조하십시오.
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실행 구성 매개변수를 설정하면 해당 시나리오의 모든 후속 실행에 이 값이 사용됩니다.
매개변수 위로 마우스를 이동하고 제거 아이콘을 클릭하여 설정된 매개변수를 제거할 수 있습니다.
Decision Optimization 솔루션을 제어하는 엔진 매개 변수는 빌드 모델 보기에서 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 빌드 모델 보기에서 엔진 설정 구성을 참조하세요.