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Decision Optimization エクスペリメント でのシナリオの実行パラメーターの構成
最終更新: 2024年11月28日
Decision Optimization エクスペリメントでのシナリオの実行パラメーターの構成

Decision Optimization エクスペリメントでは、すべてのシナリオの実行パラメーターを構成できます。 パラメーターの構成は、例えば、ランタイムの制限を指定したり、ジョブ・メモリーの制限を指定したり、中間ソリューションを表示するかどうかを指定したりする場合に役立ちます。

データの準備モデルの作成、または 「ソリューションの探索」 ビュー「実行」 ボタンの横にある 「実行構成」 アイコン 「実行の構成」アイコン をクリックすると、現在設定されているパラメーター値を示すウィンドウが開きます。

シナリオ 1 の実行構成ペイン

このウィンドウでは、さまざまな実行構成パラメーターを選択して編集することができます。

「パラメーターの追加」をクリックして、「パラメーターの選択 (Select Parameters)」ドロップダウン・メニューの以下のパラメーターから選択できます。

名前 タイプ 説明
Runtime limit 数値 このパラメーターを使用して、時間制限を秒単位で設定できます。
Log detail level 列挙型
  • OFF
  • INFO
  • FINE
このパラメーターを使用して、エンジン・ログによって提供される詳細のレベルを定義できます。 デフォルト 値は INFOです。
Job memory 数値 このパラメーターを使用して、ジョブ・メモリー制限を MB 単位で設定できます。
Intermediate solution delivery 列挙型
  • NO
  • Every minute
  • Every 2 minutes
  • Every 5 minutes
  • Every 10 minutes
  • Every 15 minutes
このパラメーターを使用して、求解の実行中に中間解のサンプルを取得できます。 デフォルト 値は NOです。これは、中間解が表示されないことを意味します。 中間解を表示するには、このパラメーターを頻度に設定します。 設定すると、実行中に表示されるグラフィカル表示で 「使用可能な新規データ」 をクリックすることで、中間ソリューションを表示できます。 次に、設定した頻度でサンプリングされた以下の値が表示されます。
  • 最大 3 つの中間解の統計量。
  • 最大 3 つの中間解の KPI。
  • 最後のサンプリングからの値のみを表示する解の表。
Decision Optimization GitHubDO-samplesModel_Builder フォルダーにある IntermediateSolutions サンプルを参照してください。 該当する製品およびバージョンのサブフォルダーを選択します。

「パラメーターの選択」 ドロップダウン・メニューから 「カスタム・パラメーター」 を選択した場合は、以下の拡張パラメーターを追加できます。

名前 説明
Modeling Assistant のみ

CPLEX の場合 ma.cplex.parameters.<Python cplex パラメーター名>

CPO の場合 ma.cpo.parameters.<Python cpo パラメーター名>

Python 名は、接頭部 ma.cplex.parameters. または ma.cpo.parameters. を使用して入力できます。

例:

ma.cplex.parameters.mip.tolerances.absmipgap

ma.cpo.SearchType

詳しくは、以下を参照してください。

実行構成パラメーターを設定すると、これらの値がそのシナリオの後続のすべての実行に使用されます。

セット・パラメーターを削除するには、パラメーターの上にカーソルを移動して 「削除」 アイコンをクリックします。

Decision Optimizationソリューションを制御するエンジン・パラメーターは、モデルのビルド・ビューで設定できます。 詳細については、Build modelビューでエンジン設定を行うを参照してください。

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これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細