Puede configurar los parámetros de ejecución para todos los escenarios en un Decision Optimization experimento. La configuración de parámetros puede ser útil, por ejemplo, para especificar límites para el tiempo de ejecución, para la memoria de trabajo o para indicar si desea ver soluciones intermedias o no.
Cuando pulsa el icono Configuración de ejecución 
situado junto al botón Ejecutar en Preparar datos, Generar modeloo Explore la solución vista, se abre una ventana que muestra los valores de parámetro establecidos actualmente.
En esta ventana, puede seleccionar y editar distintos parámetros de configuración de ejecución.
Puede pulsar Añadir parámetro y elegir entre los siguientes parámetros en el menú desplegable Seleccionar parámetros.
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
Runtime limit |
Número | Puede utilizar este parámetro para establecer un límite de tiempo en segundos. |
Log detail level |
Enumeración
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Puede utilizar este parámetro para definir el nivel de detalle proporcionado por el registro del motor. El valor default es INFO. |
Job memory |
Número | Puede utilizar este parámetro para establecer un límite de memoria de trabajos en MB. |
Intermediate solution delivery |
Enumeración
|
Puede utilizar este parámetro para obtener un ejemplo de soluciones intermedias mientras se ejecuta la resolución. El valor predeterminado es NO, lo que significa que no se visualizan soluciones intermedias. Para ver soluciones intermedias, establezca este parámetro en una frecuencia. Cuando se establece, puede ver soluciones intermedias pulsando Nuevos datos disponibles en la visualización gráfica que se muestra durante la ejecución. A continuación, se muestran los valores siguientes, que se muestrean con la frecuencia que ha establecido.
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IntermediateSolutions en la carpeta Model_Builder de DO-samples en Decision Optimization GitHub. Seleccione la subcarpeta de producto y versión relevante.Si elige Parámetro personalizado en el menú desplegable Seleccionar parámetros , puede añadir los siguientes parámetros avanzados.
| Nombre | Descripción |
|---|---|
| Solo para Modeling Assistant Para CPLEX Para CPO |
Los nombres de Python para los parámetros CPLEX y CPO se pueden especificar con los prefijos ma.cplex.parameters. o ma.cpo.parameters.Por ejemplo:
Para obtener más información, consulte:
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Después de establecer los parámetros de configuración de ejecución, estos valores se utilizarán para todas las ejecuciones posteriores para ese escenario.
Puede eliminar los parámetros establecidos pasando el cursor por encima del parámetro y pulsando el icono Eliminar .
Los parámetros del motor que controlan la solución de Decision Optimization pueden configurarse en la vista Construir modelo. Para obtener más información, consulte Configuración de los ajustes del motor en la vista Construir modelo.