デフォルト環境の変更および追加の Python ライブラリー用の Python 拡張機能の追加

「概要」 タブから、 エクスペリメント のデフォルト環境を変更できます。 例えば、デフォルトで使用される Python バージョンまたは CPLEX バージョンを変更できます。 新しい環境を作成してさらに追加することもできますPython新しいライブラリを使用してPython拡大。

DOcplex モデルおよび Modeling Assistant モデルのデフォルト環境を変更するには、次のようにします。

1. 概要を開き、情報アイコン をクリックして 「情報」 ペインを開き、 「環境」 タブを選択します。

   

2. ご使用のモデル・タイプに応じて環境セクションを展開します。 Python モデルおよび Modeling Assistant モデルの場合、 Python 環境を展開します。 デフォルトの Python 環境を表示できます (存在する場合)。 OPL、CPLEX、または CPO モデルのデフォルト環境を変更するには、ご使用のモデル・タイプに応じて該当する環境セクションを展開し、同じ手順に従います。
3. ご使用の環境の名前を展開し、別の Python 環境を選択します。
4. オプション: 新規環境を作成するには、以下のようにします。
   1. Pythonを選択します。
      新しい環境を定義するための新しいウィンドウが開きます。
   2. 名前を入力し、 CPLEX バージョン、 ハードウェア仕様、 コピー (ノード数)、および Python バージョンを選択します。
   3. 「 Python 拡張機能を関連付ける」 を 「オン」 に設定して、追加する Python ライブラリー を含めます。
   4. 「新規」 Python 拡張機能をクリックします。
   5. 開いた新しい 「 Python 拡張機能の作成」 ウィンドウで拡張機能の名前を入力し、 「作成」をクリックします。
   6. 開いた新しい 「 Python 拡張機能の構成」 ウィンドウで、 「YAML コード」 を 「オン」 に設定し、提供されている YAML コードを入力または編集することができます。
      例えば、以下のように、提供されているテンプレートを使用してカスタム・ライブラリーを追加します。

      # Modify the following content to add a software customization to an environment.
      # To remove an existing customization, delete the entire content and click Apply.
      
      # Add conda channels on a new line after defaults, indented by two spaces and a hyphen.
      channels:
        - defaults
      
      # To add packages through conda or pip, remove the comment on the following line.
      # dependencies:
      
      # Add conda packages here, indented by two spaces and a hyphen.
      # Remove the comment on the following line and replace sample package name with your package name:
      #  - a_conda_package=1.0
      
      # Add pip packages here, indented by four spaces and a hyphen.
      # Remove the comments on the following lines  and replace sample package name with your package name.
      #  - pip:
      #    - a_pip_package==1.0
      Copy to clipboardクリップボードにコピーされましたShow more

      「参照」 をクリックして、任意の Python ライブラリーを追加することもできます。

      例えば、このイメージは、インポートされ、 YAML コード が 「オン」に設定されている動的プログラミング Python ライブラリーを示しています。

      必要に応じて、YAML コードを変更し、 「保存」をクリックします。

      「完了」をクリックします。

   7. 「新規環境」 ウィンドウで 「作成」 をクリックします。
5. オプション: 「環境」 タブで、 「エクスペリメント環境の管理」 を選択して、 エクスペリメント の既存のすべての環境の詳細なリストを表示します。
   

   提供されているオプションを使用するには、環境の横にある メニュー・アイコンをクリックします。 環境の 「編集」、 「デフォルトとして設定」、 「デプロイメント・スペースでの更新」 、または 「削除」 を選択できます。 「エクスペリメント環境の管理」 ウィンドウから 「新規環境」 を作成することもできますが、このウィンドウから新規環境を作成しても、明示的にデフォルトとして設定しない限り、その環境はデフォルトにはなりません。

6. Python 拡張機能」 タブをクリックします。

   

   ここでは、 Python 拡張機能を表示したり、拡張機能が使用されている環境を確認したりすることができます。 また、 新しい Python 拡張機能 を作成したり、既存の 「編集」、 「ダウンロード」、および 「削除」 のオプションを使用したりすることもできます。 拡張名をクリックして構成することもできます。 エクスペリメント環境で使用される Python 拡張を編集すると、環境が再作成されます。

   また、デプロイメント・スペース資産内の Python 環境を表示したり、追加した Python 拡張機能をソフトウェア仕様に表示したりすることもできます。