Vous pouvez modifier l'environnement par défaut de votre expérimentation à partir de l'onglet Présentation . Par exemple, vous pouvez modifier la version de Python ou de CPLEX utilisée par défaut. Vous pouvez également créer un nouvel environnement et en ajouter d'autresPython bibliothèques en utilisant un nouveauPython extension.

Pour modifier l'environnement par défaut des modèles DOcplex et Modeling Assistant :

1. Ouvrez Présentation, cliquez sur l'icône d'information pour ouvrir le panneau Informations et sélectionnez l'onglet Environnements .

   

2. Développez la section environnement en fonction de votre type de modèle. Pour les modèles Python et Modélisation, développez Environnement Python. Vous pouvez voir l'environnement Python par défaut (le cas échéant). Pour modifier l'environnement par défaut des modèles OPL, CPLEX ou CPO, développez la section d'environnement appropriée en fonction de votre type de modèle et suivez la même procédure.
3. Développez le nom de votre environnement et sélectionnez un environnement Python différent.
4. Facultatif: Pour créer un nouvel environnement:
   1. Sélectionnez un nouvel environnement pour Python.
      Une nouvelle fenêtre s'ouvre pour vous permettre de définir votre nouvel environnement.
   2. Entrez un nomet sélectionnez une version de CPLEX, une spécification matérielle, des copies (nombre de noeuds) et la version dePython.
   3. Définissez Associez une extension Python à la valeur On pour inclure toutes les bibliothèquesPython que vous souhaitez ajouter.
   4. Cliquez sur Nouvelle extension Python.
   5. Entrez un nom pour votre extension dans la nouvelle fenêtre Créer une extension Python qui s'ouvre, puis cliquez sur Créer.
   6. Dans la nouvelle fenêtre Configurer l'extension Python qui s'ouvre, vous pouvez définir le code YAML sur On et entrer ou éditer le code YAML fourni.
      Par exemple, utilisez le modèle fourni pour ajouter les bibliothèques personnalisées:

      # Modify the following content to add a software customization to an environment.
      # To remove an existing customization, delete the entire content and click Apply.
      
      # Add conda channels on a new line after defaults, indented by two spaces and a hyphen.
      channels:
        - defaults
      
      # To add packages through conda or pip, remove the comment on the following line.
      # dependencies:
      
      # Add conda packages here, indented by two spaces and a hyphen.
      # Remove the comment on the following line and replace sample package name with your package name:
      #  - a_conda_package=1.0
      
      # Add pip packages here, indented by four spaces and a hyphen.
      # Remove the comments on the following lines  and replace sample package name with your package name.
      #  - pip:
      #    - a_pip_package==1.0

      Vous pouvez également cliquer sur Parcourir pour ajouter des bibliothèques Python .

      Par exemple, cette image montre une bibliothèque Python de programmation dynamique qui est importée et Code YAML défini sur On.

      Si nécessaire, modifiez le code YAML et cliquez sur Sauvegarder.

      Cliquez sur Done.

   7. Cliquez sur Créer dans la fenêtre Nouvel environnement .
5. Facultatif: Sélectionnez Gérer les environnements d'expérimentation pour afficher la liste détaillée de tous les environnements existants pour votre expérimentation dans l'onglet Environnements .
   

   Vous pouvez utiliser les options fournies en cliquant sur l'icône de menu en regard d'un environnement. Vous pouvez choisir Editer, Définir par défaut, Mettre à jour dans l'espace de déploiement ou Supprimer l'environnement. Vous pouvez également créer un nouvel environnement à partir de la fenêtre Gérer les environnements d'expérimentation , mais la création d'un nouvel environnement à partir de cette fenêtre n'en fait pas la valeur par défaut, sauf si vous la définissez explicitement comme valeur par défaut.

6. Cliquez sur l'onglet Python extensions .

   

   Vous pouvez afficher ici vos extensions Python et voir dans quel environnement une extension est utilisée. Vous pouvez également créer une nouvelle extension Python ou utiliser les options Editer, Téléchargeret Supprimer existantes. Vous pouvez également cliquer sur le nom de l'extension pour le configurer. Si vous éditez une extension Python qui est utilisée par un environnement d'expérimentation, l'environnement est recréé.

   Vous pouvez également afficher vos environnements Python dans vos actifs d'espace de déploiement et toutes les extensions Python que vous avez ajoutées apparaissent dans la spécification logicielle.