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Configuration d'un Decision Optimization expérimentation
Dernière mise à jour : 05 déc. 2024
Configuration d'une expérimentation Decision Optimization

Vous pouvez créer et configurer un environnement, modifier l'espace de déploiement et ajouter des bibliothèques Python à votre expérience d' Decision Optimization

Lorsque vous utilisez l'interface utilisateur de l'expérience d' Decision Optimization, les environnements nécessaires sont créés automatiquement. Cependant, il se peut que vous souhaitiez configurer votre environnement pour votre expérience d' Decision Optimization.

Vous pouvez également configurer les environnements d'exécution de l'Decision Optimization pour un scénario. Pour plus d'informations, voir Configuration des paramètres d'exécution d'un scénario dans une expérience d'Decision Optimization

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus