Création d'un modèle dans une Decision Optimization expérimentation

Pour générer un modèle Decision Optimization dans une expérimentation, cliquez sur Créer un modèle dans la barre latérale.

Vous pouvez créer ou importer un modèle de l'une des manières suivantes:

• Modeling Assistant -Mode assisté permettant d'élaborer des modèles en langage naturel
• Python (codeDOcplex )-API Python native pour Decision Optimization
• OPL (Optimization Programming Language)-langage de modélisation de programmation mathématique pour Decision Optimization
• PL (CPLEX)-format algébrique pour le solveur CPLEX (logiciel utilisé pour résoudre des modèles Decision Optimization )
• Code CPO (Constraint Programming Optimizer)-format des modèles de programmation par contraintes pour le solveur CP Optimizer
• Importer un modèle pour les blocs-notes ou les fichiers existants, y compris les fichiers .py, .mod, .mps, .lpet .cpo

Lorsque vous ouvrez Créer un modèle afficher pour la première fois, vous devez sélectionner l'un de ces modes dans l'assistant de modèle.

Si vous commencez à créer un modèle dans un mode, puis que vous souhaitez recommencer avec un autre mode, cliquez sur l'icône Remplacer pour revenir à l'assistant Modèle. Si vous remplacez votre modèle, le modèle précédent est supprimé.

Si vous sélectionnez une méthode de code, vous pouvez entrer votre formulation de modèle dans l'éditeur de texte.

Ce modèle est tiré de l'échantillon Diet. À l'aide des données, le modèle analyse les exigences d'une alimentation saine et les ressources disponibles et prescrit les meilleures quantités de différents types d'aliments.

Lorsque vous éditez la formulation de votre modèle dans la vue Créer un modèle , votre contenu est sauvegardé automatiquement et l'option Heure du dernier enregistrement s'affiche.

Une fois que vous avez terminé d'éditer votre modèle, vous pouvez le résoudre en cliquant sur le bouton Exécuter .

• Pour un tutoriel sur la formulation de modèles avec Modeling Assistant, voir Formulation et exécution d'un Decision Optimization : planification de la construction d'une maison.
• Pour un tutoriel sur la création de modèles Python DOcplex, voir Résolution et analyse d'un modèle Decision Optimization : le problème du régime alimentaire.
• Pour plus d'informations sur les modèles OPL, voir Decision Optimization Modèles OPL.