실험에서 Decision Optimization 모델을 빌드하려면 사이드바에서 모델 빌드 를 클릭하십시오.

다음 방법으로 모델을 작성하거나 가져올 수 있습니다.

• Modeling Assistant -자연어로 모델을 공식화하기 위한 지원 모드
• Python (DOcplex 코드) - Decision Optimization 용 원시 Python API
• OPL (Optimization Programming Language) - Decision Optimization 용 수학적 프로그래밍 모델링 언어
• LP (CPLEX) - CPLEX 해결 프로그램의 대수 형식 ( Decision Optimization 모델을 해결하는 데 사용되는 소프트웨어)
• CPO (Constraint Programming Optimizer) 코드-CP Optimizer 해결 프로그램에 대한 제약조건 프로그래밍 모델의 형식
• .py, .mod, .mps, .lp및 .cpo 파일을 포함하여 기존 노트북 또는 파일에 대한 모델 가져오기

모델 빌드 보기 를 처음 열 때 모델 마법사에서 이러한 모드 중 하나를 선택해야 합니다.

한 모드에서 모델 작성을 시작한 후 다른 모드로 다시 시작하려면 바꾸기 아이콘을 클릭하여 모델 마법사로 돌아가십시오. 모델을 바꾸면 이전 모델이 삭제됩니다.

코드 메소드를 선택하는 경우 텍스트 편집기에 모델 공식을 입력할 수 있습니다.

이 모델은 다이어트 샘플에서 가져옵니다. 이 데이터를 사용하여 모델은 건강한 식단의 요구사항과 사용 가능한 자원을 분석하고 서로 다른 음식 유형의 최적 수량을 규정합니다.

모델 빌드 보기 에서 모델 공식을 편집하면 컨텐츠가 자동으로 저장되고 마지막 저장 시간 이 표시됩니다.

모델 편집을 완료하면 실행 단추를 클릭하여 이를 해결할 수 있습니다.

자세한 정보

• Modeling Assistant을 사용하여 모델을 공식화하는 방법에 대한 튜토리얼은 Decision Optimization 모델 공식화 및 실행: 주택 건설 스케줄링을 참조하세요.
• Python DOcplex 모델을 만드는 방법에 대한 자습서는 Decision Optimization 모델 풀기 및 분석하기: 다이어트 문제에서 확인할 수 있습니다.
• OPL 모델에 대한 자세한 내용은 Decision Optimization OPL 모델를 참조하세요.