Per creare un modello Decision Optimization in un esperimento, fare clic su Crea modello nella barra laterale.
È possibile creare o importare un modello nei modi seguenti:
- Modeling Assistant - una modalità assistita per formulare modelli in linguaggio naturale
- Python (codiceDOcplex ) - un'API Python nativo per Decision Optimization
- OPL (Optimization Programming Language) - un linguaggio di programmazione matematico per Decision Optimization
- LP (CPLEX) - un formato algebrico per il risolutore CPLEX (software utilizzato per risolvere modelli Decision Optimization )
- Codice CPO (Constraint Programming Optimizer) - un formato per modelli di programmazione dei vincoli per il solutore CP Optimizer
- Importa modello per notebook o file esistenti inclusi i file .py, .mod, .mps, .lpe .cpo
Quando si apre Crea modello vista per la prima volta, è necessario selezionare una di queste modalità nella procedura guidata Modello.
Se si avvia la creazione di un modello in una modalità e si desidera riavviarlo con un'altra modalità, fare clic sull'icona Sostituisci 
per tornare alla procedura guidata Modello. Se si sostituisce il modello, quello precedente viene eliminato.
Se si seleziona un metodo di codice, è possibile immettere la formulazione del modello nell'editor di testo.
Questo modello è preso dal campione Dieta. Utilizzando i dati, il modello analizza i requisiti di una dieta sana e le risorse disponibili e prescrive le migliori quantità di diversi tipi di cibo.
Quando si modifica la formulazione del modello in Crea modello vista , il proprio contenuto viene salvato automaticamente e viene visualizzato Ora ultimo salvataggio .
Una volta terminata la modifica del modello, è possibile risolverlo facendo clic sul pulsante Esegui .
Ulteriori informazioni
- Per un'esercitazione sulla formulazione di modelli con l'Modeling Assistant, vedere Formulazione ed esecuzione di un modello Decision Optimization: programmazione della costruzione di una casa.
- Per un tutorial sulla creazione di modelli Python DOclex, vedere Risoluzione e analisi di un modello Decision Optimization: il problema della dieta.
- Per ulteriori informazioni sui modelli OPL, vedere Decision Optimization.