Istniejący model produktu Decision Optimization można zaktualizować za pomocą interfejsu REST API Watson Machine Learning. Może to być przydatne na przykład wtedy, gdy w modelu została jawnie określona wersja Python , która stała się nieaktualna.

Aby zmienić wersję Python dla istniejącego wdrożonego modelu:

1. Tworzenie podwersji modelu Decision Optimization

   Wszystkie żądania interfejsu API wymagają parametru wersji, który przyjmuje datę w formacie version=YYYY-MM-DD. Ten przykładowy kod powoduje opublikowanie modelu korzystającego z pliku update_model.json. Adres URL będzie się różnić w zależności od wybranego regionu/lokalizacji usługi uczenia maszynowego.

   curl --location --request POST \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE/revisions?version=2021-12-01" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_model.json

   Plik revise_model.json zawiera następujący kod:

   {
     "commit_message": "Save current model",
     "space_id": "SPACE-ID-HERE"
   }

   Zanotuj numer wersji modelu "rev", który jest dostępny w danych wyjściowych do użycia w następnym kroku.
2. Zaktualizuj istniejące wdrożenie, aby nie miało to wpływu na bieżące zadania:

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_deploy.json

   Plik revise_deploy.json zawiera następujący kod:

   [
     {
     "op": "add",
     "path": "/asset",
     "value": {
       "id":"MODEL-ID-HERE",
       "rev":"MODEL-REVISION-NUMBER-HERE"
      }
     }
   ]

3. Zastosuj poprawkę do istniejącego modelu, aby jawnie określić wersję Python 3.10

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE?rev=MODEL-REVISION-NUMBER-HERE&version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_model.json

   Plik update_model.json z domyślną wersją Python określoną jawnie zawiera następujący kod:

   [
    {
    "op": "add",
    "path": "/custom",
    "value": {
      "decision_optimization":{
         "oaas.docplex.python": "3.10"
        }
      }
    }
   ]

   Alternatywnie, aby usunąć wszelkie jawne wzmianki o wersji Python , tak aby zawsze była używana wersja domyślna:

   [
    {
    "op": "remove",
    "path": "/custom/decision_optimization"
    }
   ]

4. Zastosuj poprawkę do wdrożenia, aby użyć modelu utworzonego dla Python w celu użycia wersji 3.10

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_deploy.json

   Plik update_deploy.json zawiera następujący kod:

   [
    {
      "op": "add",
      "path": "/asset",
      "value": { "id":"MODEL-ID-HERE"}
    }
   ]