È possibile aggiornare un modello di Decision Optimization esistente utilizzando l'API REST diwatsonx.ai Runtime. Questo può essere utile, ad esempio, se nel tuo modello hai esplicitamente specificato una versione Python che ora è diventata obsoleta.

Per cambiare la versione di Python per un modello distribuito esistente:

1. Creare un revisione al tuo modello Decision Optimization

   Tutte le richieste API richiedono un parametro di versione che prenda una data nel formato version=YYYY-MM-DD. Questo esempio di codice carica un modello che utilizza il file update_model.json. L'URL varierà in base alla regione / località scelta per il tuo servizio di machine learning.

   curl --location --request POST \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE/revisions?version=2021-12-01" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_model.json

   Il file revise_model.json contiene il codice seguente:

   {
     "commit_message": "Save current model",
     "space_id": "SPACE-ID-HERE"
   }

   Notare il numero di revisione del modello "rev" che viene fornito nell'output per l'utilizzo nel passo successivo.
2. Aggiorna una distribuzione esistente in modo che i lavori correnti non saranno impattati:

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_deploy.json

   Il file revise_deploy.json contiene il codice seguente:

   [
     {
     "op": "add",
     "path": "/asset",
     "value": {
       "id":"MODEL-ID-HERE",
       "rev":"MODEL-REVISION-NUMBER-HERE"
      }
     }
   ]

3. Patch di un modello esistente per specificare esplicitamente la versione di Python 3.11

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE?rev=MODEL-REVISION-NUMBER-HERE&version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_model.json

   Il file update_model.json , con la versionePython predefinita indicata esplicitamente, contiene il codice seguente:

   [
    {
    "op": "add",
    "path": "/custom",
    "value": {
      "decision_optimization":{
         "oaas.docplex.python": "3.11"
        }
      }
    }
   ]

   In alternativa, per rimuovere qualsiasi menzione esplicita di una versione Python in modo che la versione predefinita verrà sempre utilizzata:

   [
    {
    "op": "remove",
    "path": "/custom/decision_optimization"
    }
   ]

4. Patchare la distribuzione per usare il modello creato per Python per usare la versione 3.11

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_deploy.json

   Il file update_deploy.json contiene il codice seguente:

   [
    {
      "op": "add",
      "path": "/asset",
      "value": { "id":"MODEL-ID-HERE"}
    }
   ]