Zmiana wersji Python dla istniejącego wdrożonego modelu za pomocą interfejsu API REST

Istniejący model produktu Decision Optimization można zaktualizować za pomocą interfejsu REST API Watson Machine Learning. Może to być przydatne na przykład wtedy, gdy w modelu została jawnie określona wersja Python , która stała się nieaktualna.

Aby zmienić wersję Python dla istniejącego wdrożonego modelu:

1. Tworzenie podwersji modelu Decision Optimization

   Wszystkie żądania interfejsu API wymagają parametru wersji, który przyjmuje datę w formacie version=YYYY-MM-DD. Ten przykładowy kod powoduje opublikowanie modelu korzystającego z pliku update_model.json. Adres URL będzie się różnić w zależności od wybranego regionu/lokalizacji usługi uczenia maszynowego.

   curl --location --request POST \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE/revisions?version=2021-12-01" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_model.json

   Plik revise_model.json zawiera następujący kod:

   {
     "commit_message": "Save current model",
     "space_id": "SPACE-ID-HERE"
   }

   Zanotuj numer wersji modelu "rev", który jest dostępny w danych wyjściowych do użycia w następnym kroku.
2. Zaktualizuj istniejące wdrożenie, aby nie miało to wpływu na bieżące zadania:

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_deploy.json

   Plik revise_deploy.json zawiera następujący kod:

   [
     {
     "op": "add",
     "path": "/asset",
     "value": {
       "id":"MODEL-ID-HERE",
       "rev":"MODEL-REVISION-NUMBER-HERE"
      }
     }
   ]

3. Zastosuj poprawkę do istniejącego modelu, aby jawnie określić wersję Python 3.10

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE?rev=MODEL-REVISION-NUMBER-HERE&version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_model.json

   Plik update_model.json z domyślną wersją Python określoną jawnie zawiera następujący kod:

   [
    {
    "op": "add",
    "path": "/custom",
    "value": {
      "decision_optimization":{
         "oaas.docplex.python": "3.10"
        }
      }
    }
   ]

   Alternatywnie, aby usunąć wszelkie jawne wzmianki o wersji Python , tak aby zawsze była używana wersja domyślna:

   [
    {
    "op": "remove",
    "path": "/custom/decision_optimization"
    }
   ]

4. Zastosuj poprawkę do wdrożenia, aby użyć modelu utworzonego dla Python w celu użycia wersji 3.10

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_deploy.json

   Plik update_deploy.json zawiera następujący kod:

   [
    {
      "op": "add",
      "path": "/asset",
      "value": { "id":"MODEL-ID-HERE"}
    }
   ]