既存のDecision Optimizationモデルは、watsonx.aiRuntime REST API を使用して更新できます。 これは、例えば、現在非推奨になっている Python バージョンをモデル内で明示的に指定した場合に役立ちます。

既存のデプロイ済みモデルの Python バージョンを変更するには、以下のようにします。

1. Decision Optimization モデルの改訂 の作成

   すべての API 要求には、 version=YYYY-MM-DD形式の日付を取るバージョン・パラメーターが必要です。 このコード例は、ファイル update_model.jsonを使用するモデルをポストします。 URL は、ご使用の機械学習サービスのために選択された地域/場所に応じて異なります。

   curl --location --request POST \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE/revisions?version=2021-12-01" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_model.json

   revise_model.json ファイルには、以下のコードが含まれています。

   {
     "commit_message": "Save current model",
     "space_id": "SPACE-ID-HERE"
   }

   次のステップで使用するために出力に表示されるモデル・リビジョン番号「rev」をメモします。
2. 現行ジョブが影響を受けないように既存のデプロイメントを更新します。

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_deploy.json

   revise_deploy.json ファイルには、以下のコードが含まれています。

   [
     {
     "op": "add",
     "path": "/asset",
     "value": {
       "id":"MODEL-ID-HERE",
       "rev":"MODEL-REVISION-NUMBER-HERE"
      }
     }
   ]

3. 既存のモデルをパッチして、Pythonのバージョンを明示的に指定する 3.11

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE?rev=MODEL-REVISION-NUMBER-HERE&version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_model.json

   明示的に指定されたデフォルトの Python バージョン を持つ update_model.json ファイルには、以下のコードが含まれています。

   [
    {
    "op": "add",
    "path": "/custom",
    "value": {
      "decision_optimization":{
         "oaas.docplex.python": "3.11"
        }
      }
    }
   ]

   あるいは、 Python バージョンの明示的な言及を削除して、デフォルト・バージョンが常に使用されるようにするには、以下のようにします。

   [
    {
    "op": "remove",
    "path": "/custom/decision_optimization"
    }
   ]

4. Python用に作成されたモデルを、バージョン3.11で使用するようにデプロイメントにパッチを適用します

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_deploy.json

   update_deploy.json ファイルには、以下のコードが含まれています。

   [
    {
      "op": "add",
      "path": "/asset",
      "value": { "id":"MODEL-ID-HERE"}
    }
   ]