Puede actualizar un modelo de Decision Optimization existente utilizando la API REST en tiempo de ejecución dewatsonx.ai. Esto puede ser útil, por ejemplo, si en el modelo ha especificado explícitamente una versión de Python que ahora ha quedado en desuso.

Para cambiar la versión de Python para un modelo desplegado existente:

1. Crear una revisión de en el modelo de Decision Optimization

   Todas las solicitudes de API requieren un parámetro de versión que tome una fecha en el formato version=YYYY-MM-DD. Este ejemplo de código publica un modelo que utiliza el archivo update_model.json. El URL variará según la región/ubicación elegida para el servicio de aprendizaje de máquina.

   curl --location --request POST \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE/revisions?version=2021-12-01" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_model.json

   El archivo revise_model.json contiene el código siguiente:

   {
     "commit_message": "Save current model",
     "space_id": "SPACE-ID-HERE"
   }

   Anote el número de revisión del modelo "rev" que se proporciona en la salida para utilizarlo en el paso siguiente.
2. Actualice un despliegue existente para que los trabajos actuales no se vean afectados:

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_deploy.json

   El archivo revise_deploy.json contiene el código siguiente:

   [
     {
     "op": "add",
     "path": "/asset",
     "value": {
       "id":"MODEL-ID-HERE",
       "rev":"MODEL-REVISION-NUMBER-HERE"
      }
     }
   ]

3. Parche un modelo existente para especificar explícitamente Python 3.11

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE?rev=MODEL-REVISION-NUMBER-HERE&version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_model.json

   El archivo update_model.json, con el valor predeterminado Versión de Python indicado explícitamente, contiene el código siguiente:

   [
    {
    "op": "add",
    "path": "/custom",
    "value": {
      "decision_optimization":{
         "oaas.docplex.python": "3.11"
        }
      }
    }
   ]

   De forma alternativa, para eliminar cualquier mención explícita de una versión Python para que se utilice siempre la versión predeterminada:

   [
    {
    "op": "remove",
    "path": "/custom/decision_optimization"
    }
   ]

4. Parchea el despliegue para usar el modelo que se creó para Python para usar la versión 3.11

   curl --location --request PATCH \
     "https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2021-12-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: bearer TOKEN-HERE" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_deploy.json

   El archivo update_deploy.json contiene el código siguiente:

   [
    {
      "op": "add",
      "path": "/asset",
      "value": { "id":"MODEL-ID-HERE"}
    }
   ]