Decision Optimization 模型输入和输出数据文件格式

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用于Decision Optimization的模型输入和输出数据文件格式

Last updated: 2024年12月05日

Decision Optimization 模型输入和输出数据文件格式

通过 Decision Optimization 模型，您可以使用以下输入和输出数据标识以及扩展组合。

本表显示了Decision Optimization部署所支持的文件类型组合：

模型类型	输入文件类型	输出文件类型	注释
`cplex`	`.lp` `.mps` `.sav` `.feasibility` `.prm` `.jar` for Java™ 模型	`.xml` `.json` 输出文件的名称必须为 solution	可以使用 API 指定输出格式。类型为 `.lp`， `.mps`和 `.sav` 的文件可以使用 `gzip` 或 `bzip2`进行压缩，并上载为例如 `.lp.gz` 或 `.sav.bz2`。可以在 cplex_xsds.zip 归档中从 Decision Optimization github下载解法，冲突和可行性文件的 CPLEX 格式的模式。
`cpo`	`.cpo` `.jar` for Java 模型	`.xml` `.json` 输出文件的名称必须为 solution	可使用运行参数指定输出格式。有关 CPO 模型的本地文件格式，请参阅：CP 优化器文件格式语法。
`opl`	`.mod` `.dat` `.oplproject` `.xlsx (deprecated)` `.json` `.csv` `.jar` for Java 模型	`.xml` `.json` `.txt` `.csv` `.xlsx (deprecated)`	输出格式与输入类型一致，但可根据需要使用运行参数指定。要连接 Microsoft Excel 文件请使用数据连接器。数据连接器将 Excel 文件转换为 "`.csv`文件。只能部署使用元组集定义的模型; 不支持其他 OPL 结构。要在 OPL 中读写输入和输出，请参阅OPL 模型。
`docplex`	`.py` `.` (输入数据)	模型中指定的任何输出文件类型。	在 Python 代码中可以使用任何格式，但是，如果要利用数据连接器，请使用 `.csv` 格式。要在 Python 中读取和编写输入和输出，请使用命令 `get_input_stream("filename")` 和 `get_output_stream("filename")`。参见DOcplex 应用程序接口总和示例

数据标识限制

文件名具有以下限制：

限制为 255 个字符
只能包含 ASCII 字符
不能包含字符 /\?%*:|"<>，空格字符或空字符
不能包含 _ 作为第一个字符

引用的数据

When using data assets or connection assets for tabular data, use .csv as the data-identifier extension in the id field, regardless of the asset type. 数据连接器会进行必要的转换，因此无需更改数据格式即可加载或保存数据。因此，通过使用数据连接器引用源数据和目标数据，您可以将同一个Decision Optimization模型用于多种不同的数据源类型和格式。如果使用其他数据标识符扩展名，数据将作为原始数据二进制文件加载或保存，而不会进行任何转换。有关详细信息，请参阅 Decision Optimization部署作业的输入数据源和 Decision Optimization部署作业的输出数据。