Decision Optimization モデルの入出力データ・ファイルの形式

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Decision Optimization用のモデル入出力データ・ファイル・フォーマット

最終更新: 2024年12月05日

Decision Optimization モデルの入出力データ・ファイルの形式

Decision Optimization モデルでは、以下の入力データ ID と出力データ ID、および拡張機能の組み合わせを使用できます。

この表は、配置のDecision Optimizationでサポートされているファイルタイプの組み合わせを示しています：

モデル・タイプ	入力ファイル・タイプ	出力ファイル・タイプ	コメント
`cplex`	`.lp` `.mps` `.sav` `.feasibility` `.prm` `.jar` for Java™ モデル	`.xml` `.json` 出力ファイルの名前は solution である必要があります	出力形式は、API を使用して指定できます。タイプ `.lp`、 `.mps`、および `.sav` のファイルは、 `gzip` または `bzip2`を使用して圧縮し、 `.lp.gz` や `.sav.bz2`などとしてアップロードすることができます。解、競合、および許容性の各ファイルの CPLEX フォーマットのスキーマは、 Decision Optimization githubから cplex_xsds.zip アーカイブにダウンロードすることができます。
`cpo`	`.cpo` `.jar` for Java モデル	`.xml` `.json` 出力ファイルの名前は solution である必要があります	出力形式はrunパラメータで指定できる。 CPOモデルのネイティブファイル形式については、以下を参照してください：CPオプティマイザー・ファイルフォーマット構文を参照してください。
`opl`	`.mod` `.dat` `.oplproject` `.xlsx (deprecated)` `.json` `.csv` `.jar` for Java モデル	`.xml` `.json` `.txt` `.csv` `.xlsx (deprecated)`	出力形式は入力形式と一致するが、必要に応じてrunパラメータで指定することもできる。 Microsoft Excelファイルに接続するには、データ・コネクタを使用する。 data-connectorはExcelファイルを'`.csv`ファイルに変換します。デプロイできるのは、タプル・セットを使用して定義されたモデルのみです。その他の OPL 構造はサポートされません。 OPLで入出力を読み書きするには、OPLモデルを参照してください。
`docplex`	`.py` `.` (入力データ)	モデルに指定されている任意の出力ファイル・タイプ。	Python コードではどのフォーマットも使用できますが、データ・コネクターを利用するには `.csv` フォーマットを使用してください。 Python で入出力の読み取りと書き込みを行うには、コマンド `get_input_stream("filename")` および `get_output_stream("filename")` を使用します。 DOcplex API sum の例を参照してください

データ ID の制約事項

ファイル名には以下の制限があります。

255 文字に制限されます
ASCII 文字のみを含めることができます
文字 /\?%*:|"<>、スペース文字、またはヌル文字を含めることはできません。
先頭文字として _ を含めることはできません

参照されているデータ

表形式データのデータ・アセットまたは接続アセットを使用する場合は、アセット・タイプに関係なく、'idフィールドのデータ識別子の拡張子として'.csv使用する。データコネクターは必要な変換を行うので、データのフォーマットを変更することなく、データのロードや保存ができる。そのため、データ・コネクタを使用してソースとターゲットの両方のデータを参照することで、さまざまなデータ・ソース・タイプとフォーマットで同じDecision Optimizationモデルを使用できます。他のデータ識別子拡張子を使用した場合、データは変換されることなく生データのバイナリファイルとしてロードまたは保存されます。詳細については、「 Decision Optimization配置ジョブの入力データソース」および「 Decision Optimization配置ジョブの出力データ」を参照してください。