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Decision Optimization バッチ展開とモデルの実行
最終更新: 2024年11月28日
Decision Optimization バッチ展開とモデル実行

モデルがデプロイされると、 Decision Optimization ジョブをこのデプロイメントにサブミットできます。

以下を指定してジョブを依頼できます。

  • 入力データ: モデルによって入力として使用されるトランザクション・データ。 これは、インライン・データまたは参照データにすることができます。
  • 出力データ: モデルによって出力データを生成する方法を定義します。 これはインライン・データまたは参照データとして返されます。
  • ランパラメータ:ランの動作をカスタマイズする。

ジョブを送信した後は、JOB-IDジョブステータスをポーリングして次の情報を収集します:

  • ジョブ実行状況またはエラー・メッセージ
  • 実行状況、進行状況、およびログ末尾の解決
  • インラインまたは参照出力データ

ジョブ状態 は、 queuedrunningcompletedfailedcanceledのいずれかです。

ジョブの作成の詳細については、配置スペースでのジョブの作成を参照してください。

Decision Optimizationソリューションを制御するエンジン・パラメーターは、モデルのビルド・ビューで設定できます。 詳細については、Build modelビューでエンジン設定を行うを参照してください。

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これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細