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Decision Optimization despliegue por lotes y ejecución de modelos
Última actualización: 28 nov 2024
Decision Optimization despliegue por lotes y ejecución de modelos

Una vez desplegado el modelo, puede enviar trabajos de Decision Optimization a este despliegue.

Puede someter trabajos especificando:

  • Datos de entrada: los datos transaccionales utilizados como entrada por el modelo. Pueden ser datos en línea o referenciados.
  • Datos de salida: para definir cómo se generan los datos de salida por modelo. Se devuelven como datos en línea o referenciados.
  • Parámetros de ejecución: para personalizar el comportamiento de la ejecución.

Después de enviar un trabajo, puede utilizar elJOB-ID para sondear el estado del trabajo para recopilar:

  • Estado de ejecución o mensaje de error del trabajo
  • Resolver el estado de ejecución, el progreso y la cola de registro
  • Datos de salida referenciados o en línea

Los estados del trabajo pueden ser: queued, running, completed, failed, canceled.

Para obtener más información sobre la creación de trabajos, consulte Creación de trabajos en espacios de despliegue.

Los parámetros del motor que controlan la solución de Decision Optimization pueden configurarse en la vista Construir modelo. Para obtener más información, consulte Configuración de los ajustes del motor en la vista Construir modelo.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información