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Decision Optimization Déploiement de lots et exécution de modèles
Dernière mise à jour : 28 nov. 2024
Decision Optimization déploiement par lots et exécution de modèles

Une fois votre modèle déployé, vous pouvez soumettre des travaux Decision Optimization à ce déploiement.

Vous pouvez soumettre des travaux en spécifiant :

  • Les données d'entrée : données de transaction utilisées en entrée par le modèle. Il peut s'agir de données en ligne ou référencées.
  • Le données de sortie : pour définir la façon dont les données de sortie sont générées par le modèle. Les données sont renvoyées sous forme de données en ligne ou référencées.
  • Paramètres d'exécution: pour personnaliser le comportement de l'exécution.

Après avoir soumis un travail, vous pouvez utiliser leJOB-ID pour interroger l'état du travail afin de collecter :

  • L'état d'exécution du travail ou un message d'erreur
  • Le statut d'exécution, l'avancement et la queue du journal de la résolution
  • Les données de sortie en ligne ou référencées

Les états du travail peuvent être : queued, running, completed, failed, canceled.

Pour plus d'informations sur la création de postes, voir Création de postes dans les espaces de déploiement.

Les paramètres du moteur qui contrôlent la solution d'Decision Optimization peuvent être configurés dans la vue Construire le modèle. Pour plus d'informations, voir Configuration des paramètres du moteur dans la vue du modèle de construction.

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus