Chcete-li implementovat model Decision Optimization , vytvořte model připravený pro implementaci ve vašem prostoru implementace a poté odešlete svůj model jako archiv. Po implementaci můžete odesílat úlohy do svého modelu a monitorovat stavy úloh.
Než začnete
Musíte mít účet IBM Cloud . Viz https://www.ibm.com/cloud/.
- Přihlaste se do produktu IBM Cloud.
- Vytvořte klíč rozhraní API. Zkopírujte nebo stáhněte z otevřeného okna úspěšně vytvořený klíč rozhraní API (pokud toto okno zavřete), nebude k němu znovu přistupovat.)
- Vytvořte nebo vyberte Služba Machine Learning. Zkopírujte název instance služby, GUIDa CRN z informačního podokna pro vaši instanci v pohledu Seznam prostředků>Služby na IBM Cloud. (Rozbalte seznam služeb v okně Seznam prostředků . Klepněte kamkoli do řádku vedle vašeho názvu služby Machine Learning , ale ne přímo na názvu. Informační podokno se pak otevře ve stejném okně.)
- Vytvořte nebo vyberte Cloud Object Storage. Zkopírujte název instance Cloud Object Storage a CRN z informačního podokna pro vaši instanci v pohledu Seznam prostředků>Úložiště na IBM Cloud.
- Vytvořte prostor implementacez uživatelského rozhraní. Poté ji zobrazte a zkopírujte ID prostoru z karty nastavení. Další informace naleznete v tématu Prostory implementace.
O této úloze
Tyto pokyny předpokládají, že jste již vytvořili model Decision Optimization .
Postup
Chcete-li implementovat model Decision Optimization :
- Zabalte formulaci modelu Decision Optimization se společnými daty (volitelně) připraveným pro implementaci jako soubor
tar.gz, .zipnebo .jar . Archiv může obsahovat následující volitelné soubory:
- Vaše soubory modelu
- Nastavení (Další informace viz Parametry řešení )
- Společné údaje
Poznámka: Pro modely Python s více soubory .py umístěte všechny soubory do stejné složky ve vašem archivu. Stejná složka musí obsahovat hlavní soubor s názvem main.py. Nepoužívejte podsložky.
- Vytvořte model připravený k implementaci v produktu Watson Machine Learning , který poskytuje následující informace:
- Instance služby Machine Learning
- Instance Prostor implementace
- Specifikace softwaru (Decision Optimization běhová verze):
- do_22.1 Runtime je založen na CPLEX 22.1
- do_20.1 runtime je založen na CPLEX 20.1
Můžete rozšířit specifikaci softwaru poskytovanou produktem Watson Machine Learning. Viz zápisník ExtendWMLSoftwareSpec ve složce jupyter v publikaci DO-samples.
Aktualizace běhových prostředí CPLEX
Důležité: s
Pokud jste již model implementovali s běhovou komponentou CPLEX, která již není podporována, můžete aktualizovat svůj existující implementovaný model buď pomocí rozhraní REST API , nebo pomocí UI.
- Typ modelu:
- opl (do-opl_ <verze běhového prostředí>)
- cplex (do-cplex_ <verze běhového prostředí>)
- cpo (do-cpo_ <verze běhového prostředí>)
- docplex (do-docplex_ <běhová verze>) pomocí jazyka Python 3.10
( Verze běhového prostředí může být jednou z dostupných běhových prostředí, takže například model opl s běhovým prostředím 22.1 bude mít typ modelu do-opl_22.1.)
Získáte MODEL-ID. Váš model Watson Machine Learning lze poté použít v jednom nebo více implementacích.
- Odešlete svůj archiv modelu (soubor
tar.gz, .zipnebo .jar ) na adrese Watson Machine Learning. Informace o typech vstupních souborů najdete v tématu Formáty výstupního a výstupního datového souboru .
- Implementujte svůj model pomocí ID MODEL-ID, ID-prostoru-SPACEa hardwarové specifikace pro dostupné velikosti konfigurace (malé S, střední M, velké L, extra velký XL). Viz konfigurace.
Získáte DEPLOYMENT-ID.
- Monitorujte nasazení pomocí ID DEPLOYMENT-ID. Stavy implementace mohou být:
initializing, updating, readynebo failed.
- Odešlete úlohy do své implementace.
Získáte JOB-ID.
- Monitorujte své úlohy pomocí JOB-ID.
Příklad
Příklad implementace modelu Decision Optimization , vytvoření a monitorování úloh a získání řešení pomocí klienta Watson Machine Learning Python Client najdete v ukázce Deploying a DO model with WML . Tento zápisník používá vzorek stravy pro model Decision Optimization a provede vás celým postupem bez použití Decision Optimization experiment UI. Tato ukázka a RunDeployedModel a ExtendWMLSoftwareSpec notebooky jsou umístěny ve složce jupyter ve složce DO-samples. Vyberte příslušnou podsložku produktu a verze. Po stažení můžete do svého projektu přidat tyto notebooky Jupyter .
Viz také příklad příklad rozhraní REST API .