Můžete implementovat model Decision Optimization , vytvářet a monitorovat úlohy a získat řešení pomocí klienta Watson Machine Learning Python.

Chcete-li implementovat model, prohlédněte si téma Implementace modelu.

Další informace naleznete v dokumentaci klientaWatson Machine Learning Python.

Ukázka Deploying a DO model with WML ukazuje, jak implementovat model Decision Optimization , vytvářet a monitorovat úlohy a získat řešení pomocí klienta Watson Machine Learning Python Client. Tento zápisník používá vzorek stravy pro model Decision Optimization a provede vás celým postupem bez použití Decision Optimization experiment UI.

Modul RunDeployedModel vám ukáže, jak spouštět úlohy a jak získat řešení z existujícího implementovaného modelu. Tento notebook používá model, který je uložen pro implementaci ze scénáře Decision Optimization Experiment UI .

Zápisník ExtendWMLSoftwareSpec vám ukáže, jak rozšířit specifikaci softwaru Decision Optimization v produktu Watson Machine Learning. Rozšířením specifikace softwaru můžete použít vlastní balík programů pro přidání vlastního kódu a implementovat jej do svého modelu a odeslat úlohy do něj.

Můžete také najít ve vzorech několik notebooků pro implementaci různých modelů, například modelů CPLEX, DOcplex a OPL s různými typy dat.