IBM watsonx Resource hub から入手可能なPythonノートブック「Deploying aDecision Optimizationmodel」では、以下のタスクの実行方法を説明しています：

• watsonx.aiRuntimePythonClientAPI をインストールします。
• クライアント・インスタンスを作成します。
• モデル・アーカイブを準備します。
• モデルをアップロードしてください。
• デプロイメントを作成します。
• デプロイされたモデルのインライン・データを使用してジョブを作成およびモニターします。
• ソリューションを表示します。

DO-samplesの jupyter フォルダーにある以下のサンプル ノートブック も参照してください。 関連する製品とバージョンのサブフォルダーを選択します。

• Deploying a DO model with WML
• RunDeployedModel
• ExtendWMLSoftwareSpec

ExtendWMLSoftwareSpec ノートブックでは、watsonx.aiランタイムを使用してDecision Optimizationソフトウェアの仕様を拡張する方法を説明します。 ソフトウェア仕様を拡張することにより、独自の pip パッケージを使用してカスタム・コードを追加し、それをモデルにデプロイして、ジョブを送信することができます。 パッケージ拡張を作成する場合、圧縮ファイルの名前は、パッケージのバージョン番号を含め、パッケージ拡張と同じ名前でなければなりません。 例:

yourpackage-1.0.4.tar.gz
yourpackage-1.0.4.zip
yourproject-1.2.3-py33-none-any.whl

したがって、 yourpackage-1.0.4.tgzという名前のパッケージの場合、以下のコードはパッケージ拡張の作成方法を示しています。 NAME フィールドでは、同じパッケージ名とバージョンを使用する必要があります。

meta_prop_pkg_ext = {
    client.package_extensions.ConfigurationMetaNames.NAME: "yourpackage-1.0.4.tgz",
    client.package_extensions.ConfigurationMetaNames.DESCRIPTION: "Pkg extension for custom lib",
    client.package_extensions.ConfigurationMetaNames.TYPE: "pip_zip"
}