0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Kullanıcı arabirimini kullanarak Decision Optimization modelini devreye alma
Last updated: 12 Eki 2023
Kullanıcı arabirimini kullanarak Decision Optimization modelini devreye alma

Bir modeli Decision Optimization deneme kullanıcı arabiriminde devreye almak için kaydedebilir ve Watson Machine Learning devreye alma alanınıza yükseltebilirsiniz.

Başlamadan önce

Projenizle ilişkilendirilmiş bir konuşlandırma alanınız olmalıdır.

Bu görev hakkında

Sonuçlarından, güvenilirliğinden ve performansından memnun olduğunuzda, Watson Machine Learningile Decision Optimization deneme kullanıcı arabirimi içinde bir modeli devreye alabilirsiniz.

Konuşlandırma için ana aşamalar şunlardır:
  1. Decision Optimization deneme kullanıcı arabiriminden, model senaryonizi Projenizde bir Watson Machine Learning modeli olarak kaydedin.
  2. Watson Machine Learning modelinizi devreye alma alanınıza tanıtın.
  3. Konuşlandırma alanınızdan yeni bir konuşlandırma yaratın.
  4. Bundan sonra, devreye alınan modelinize iş yaratabilir ve çalıştırabilirsiniz.
Bu aşamalar aşağıdaki yordamda ayrıntılı olarak açıklanmıştır.

Yordam

Modelinizi devreye almak üzere kaydetmek için:

  1. Decision Optimization deneme kullanıcı arabirimiiçinde, Senaryo ya da Genel Bakış bölmesinden, dağıtmak istediğiniz senaryoya ilişkin menü simgesini Senaryo menüsü simgesi tıklatın ve Konuşlandırma için sakla seçeneğini belirleyin.
  2. Modeliniz için bir ad belirtin ve gerekirse bir açıklama ekleyin, ardından İleridüğmesini tıklatın.
    1. Giriş ve Çıkış şemasını gözden geçirin ve şemanın içermesini istediğiniz çizelgeleri seçin.
    2. Çalıştırma parametreleri ' ni gözden geçirin ve gerekirse parametre ekleyin, değiştirin ya da silin.
    3. Gözden Geçir ve Sakla penceresinde listelenen Ortam ve Model dosyalarını gözden geçirin.
    4. Kaydet öğesini tıklatın.
    Model daha sonra projenizin Modelleri bölümünde bulunur.

Modelinizi konuşlandırma alanınıza yükseltmek için:

  1. Projenizin Modeller bölümünde modelinizi görüntüleyin.
    Giriş ve çıkış şemasıyla bir özet görebilirsiniz. Konuşlandırma alanına yükseltseçeneğini tıklatın.
  2. Açılan Alana Yükselt penceresinde, Hedef alan alanının konuşlandırma alanınızın adını görüntüleyip görüntülemediğini denetleyin ve Yükseltdüğmesini tıklatın.
  3. Aldığınız iletide, başarılı yükseltmeleri onaylayan konuşlandırma alanı bağlantısını tıklatın.
    Yükseltilen modeliniz, Konuşlandırma alanınızın Varlıklar sekmesinde görüntülenir. Bilgi bölmesi, kullanılan Python sürümü gibi Tip, Yazılım belirtimi, açıklama ve tanımlı etiketleri gösterir.

Yeni bir konuşlandırma yaratmak için:

  1. Devreye alma alanınızın Varlıklar sekmesinden , modelinizi açın ve Yeni Devreye Almaseçeneğini tıklatın.
  2. Açılan Create a deployment penceresinde, devreye alımınız için bir ad belirtin ve bir Donanım belirtimiseçin.
    Konuşlandırmayı oluşturmak için Oluştur düğmesini tıklatın. Daha sonra iş yaratabileceğiniz konuşlandırma pencereniz açılır.

Sonuçlar

Devreye alımınızla ilgili bilgilere, devreye alma alanınızdaki modelinizin Devreye Alımlar sekmesinden erişebilirsiniz.

Decision Optimization işlerini oluşturma ve çalıştırma

Devreye alınan modelinize iş oluşturabilir ve bunları çalıştırabilirsiniz.

Yordam

  1. Gezinme yolunu kullanarak konuşlandırma alanınıza dönün ve (veri bölmesi zaten açık değilse) veri bölmesini açmak için veri simgesini tıklatın. Giriş verileri tablolarınızı ve çözüm ve kpi çıkış tablolarını buraya yükleyin. (Çözümü ve kpi değerlerini görebilmek için modelinizde tanımlı çıkış tablolarınız olmalıdır.)
  2. Konuşlandırma modelinizi, konuşlandırma alanınızın Devreye Alımlar sekmesinde seçerek açın ve Yeni işöğesini tıklatın.
  3. Bir ad ve işiniz için isteğe bağlı bir açıklama girerek işinizin ayrıntılarını tanımlayın ve İleridüğmesini tıklatın.
  4. Bir donanım belirtimi ve İleriseçeneğini belirleyerek işinizi yapılandırın.
    Burada işinizi zamanlamayı seçebilir ya da varsayılan zamanlama seçeneğini kapalı bırakıp İleridüğmesini tıklatabilirsiniz. İsteğe bağlı olarak bildirimleri açmayı seçebilir ya da İleridüğmesini tıklatabilirsiniz.
  5. Giriş ve çıkış çizelgelerinizin her biri için kaynağı seç 'i tıklatarak işinizde kullanmak istediğiniz verileri seçin. Next(İleri) düğmesini tıklatın.
  6. Artık Oluşturdüğmesini tıklatarak modelinizi gözden geçirebilir ve oluşturabilirsiniz.
    Başarılı bir iş oluşturma iletisi aldığınızda, bu iletiyi konuşlandırma alanınızdan açarak görüntüleyebilirsiniz. Burada, işinizin çalıştırma durumunu görebilirsiniz.
  7. İşiniz için çalıştırmayı açın.
    İş günlüğünüz açılır ve bilgi yükü bilgilerini görüntüleyebilir ve kopyalayabilirsiniz.

Sonuçlar

İşleri oluşturabilir ve izleyebilir ve Watson Machine Learning Python istemcisinikullanarak çözümler elde edebilirsiniz. DO-samplesiçindeki RunDeployedModel not defterine bakın. İlgili ürün ve sürüm alt klasörünü seçin.

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more