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사용자 인터페이스를 사용하여 Decision Optimization 모델 배치
프로젝트와 연관된 배치 영역 이 있어야 합니다.
마지막 업데이트 날짜: 2024년 11월 21일
Decision Optimization 실험 UI에서 배포할 모델을 저장하고 배포 공간으로 승격할 수 있습니다.
시작하기 전에
이 태스크에 대한 정보
결과, 안정성 및 성능에 만족하면 Decision Optimization 실험 UI에서 모델을 배포할 수 있습니다.
배치의 기본 단계는 다음과 같습니다.
- Decision Optimization 실험 UI에서 모델 시나리오를 프로젝트의 모델로 저장합니다.
- 모델을 배포 공간으로 승격합니다.
- 배치 영역에서 새 배치를 작성하십시오.
- 그런 다음 배치된 모델에 작업을 작성하고 실행할 수 있습니다.
프로시저
배치를 위해 모델을 저장하려면 다음을 수행하십시오.
모델을 배치 영역으로 승격하려면 다음을 수행하십시오.
새 배치를 작성하려면 다음을 수행하십시오.
결과
배치 영역에 있는 모델의 배치 탭에서 배치에 대한 정보에 액세스할 수 있습니다.
Decision Optimization 작업 작성 및 실행
배치된 모델에 대한 작업을 작성하고 실행할 수 있습니다.
프로시저
- 탐색 경로를 사용하여 배치 영역으로 돌아가고 (데이터 분할창이 아직 열려 있지 않은 경우) 데이터 아이콘을 클릭하여 데이터 분할창을 여십시오. 입력 데이터 테이블과 솔루션 및 kpi 출력 테이블을 여기에 업로드하십시오. (솔루션 및 kpi 값을 볼 수 있으려면 모델에 출력 테이블이 정의되어 있어야 합니다.)
- 배치 영역의 배치 탭에서 선택하여 배치 모델을 열고 새 작업을 클릭하십시오.
- 작업의 이름 및 선택적 설명을 입력하여 작업의 세부사항을 정의하고 다음을 클릭하십시오.
- 하드웨어 스펙 및 다음을 선택하여 작업을 구성하십시오.여기서 작업을 스케줄하도록 선택하거나 기본 스케줄 옵션을 끈 상태로 두고 다음을 클릭할 수 있습니다. 선택적으로 알림을 켜도록 선택하거나 다음을 클릭할 수도 있습니다.
- 각 입력 및 출력 테이블의 소스 선택을 클릭하여 작업에서 사용할 데이터를 선택하십시오. 다음을 클릭하십시오.
- 이제 작성을 클릭하여 모델을 검토하고 작성할 수 있습니다.성공적인 작업 작성 메시지를 수신하면 배치 영역에서 메시지를 열어 볼 수 있습니다. 작업이 실행 상태임을 볼 수 있습니다.
- 작업에 대한 실행을 여십시오.작업 로그가 열리고 페이로드 정보를 보고 복사할 수도 있습니다.
결과
watsonx.ai 런타임 Python 클라이언트를 사용하여 작업을 생성 및 모니터링하고 솔루션을 얻을 수 있습니다. DO 샘플의 RunDeployedModel 노트북 을 참조하십시오. 관련 제품 및 버전 하위 폴더를 선택하십시오.