Můžete uložit model pro implementaci v produktu Decision Optimization uživatelské rozhraní experimentu a povýšit jej do svého prostoru implementace Watson Machine Learning .

Chcete-li uložit model pro implementaci, postupujte takto:

1. V okně Decision Optimization uživatelské rozhraní experimentubuď z Scénáře , nebo z podokna Přehled klepněte na ikonu nabídky pro scénář, který chcete implementovat, a vyberte volbu Uložit pro implementaci
2. Zadejte název svého modelu a v případě potřeby přidejte popis, pak klepněte na tlačítko Další.
   1. Přezkoumejte Vstupní a Výstupní schéma a vyberte tabulky, které chcete zahrnout do schématu.
   2. Přezkoumejte Parametry spuštění a podle potřeby přidejte, upravte nebo odstraňte všechny parametry.
   3. Přezkoumejte Prostředí a soubory modelu , které jsou uvedeny v okně Přezkoumat a uložit .
   4. Klepněte na tlačítko Uložit.
   Model je poté k dispozici v sekci Modely vašeho projektu.

Chcete-li povýšit model do prostoru implementace, postupujte takto:

3. Zobrazte svůj model v sekci Modely vašeho projektu.
   Můžete zobrazit souhrn se vstupním a výstupním schématem. Klepněte na volbu Povýšit na prostor implementace.
4. V okně Povýšit na prostor , které se otevře, zkontrolujte, zda pole Cílový prostor zobrazuje název vašeho prostoru implementace a klepněte na volbu Povýšit.
5. Klepněte na odkaz prostor implementace ve zprávě, kterou obdržíte a která potvrzuje úspěšné povýšení.
   Váš povýšený model se zobrazí na kartě Aktiva vašeho Prostor implementace. Informační podokno zobrazuje typ, specifikaci softwaru, popis a všechny definované značky, jako např. použitou verzi Python .

Chcete-li vytvořit novou implementaci, postupujte takto:

6. Na kartě Aktiva vašeho prostoru nasazení otevřete svůj model a klepněte na volbu Nová implementace.
7. V okně Vytvořit implementaci , které se otevře, zadejte název implementace a vyberte Specifikace hardwaru.
   Klepnutím na volbu Vytvořit vytvořte implementaci. Otevře se okno implementace, ze kterého můžete později vytvořit úlohy.