您可以在Decision Optimization 实验用户界面中保存要部署的模型，并将其推广到您的部署空间。

要保存模型以进行部署，请执行以下操作:

1. 在 Decision Optimization 试验 UI中，从 方案 或从 " 概述 " 窗格中，单击要部署的方案的菜单图标 ，然后选择 保存以进行部署
2. 指定模型的名称并添加描述 (如果需要) ，然后单击 下一步。
   1. 查看 输入 和 输出模式 ，然后选择要包含在模式中的表。
   2. 查看 运行参数 ，并根据需要添加，修改或删除任何参数。
   3. 复审 " 复审并保存 " 窗口中列出的 环境 和 模型文件 。
   4. 单击保存。
   然后，该模型在项目的 模型 部分中可用。

要将模型提升到部署空间，请执行以下操作:

3. 在项目的 模型 部分中查看模型。
   您可以查看摘要以及输入和输出模式。 单击升级到部署空间。
4. 在打开的 " 提升到空间 " 窗口中， 检查 目标空间 字段是否显示部署空间的名称，然后单击 提升。
5. 单击您收到的确认成功提升的消息中的链接 部署空间 。
   提升的模型将显示在 部署空间的 资产 选项卡中。 信息窗格向您显示 "类型" ， "软件" 规范，描述以及任何已定义的标记，例如所使用的 Python 版本。

要创建新部署，请执行以下操作:

6. 从部署空间的 "资产" 选项卡 中，打开模型，然后单击 新建部署。
7. 在打开的 " 创建部署 " 窗口中，指定部署的名称，然后选择 硬件规范。
   单击创建以创建该部署。 部署窗口随即打开，您稍后可从中创建作业。