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Distribuzione di un modello Decision Optimization utilizzando l'interfaccia utente
Ultimo aggiornamento: 21 nov 2024
Distribuzione di un modello Decision Optimization utilizzando l'interfaccia utente

È possibile salvare un modello per il deployment nei campi 'Decision Optimization 'esperimento UI e promuoverlo nello spazio di deployment.

Prima di iniziare

È necessario disporre di uno spazio di distribuzione associato al proprio progetto.

Informazioni su questa attività

Quando si è soddisfatti dei risultati, dell'affidabilità e delle prestazioni, si può distribuire un modello dal 'Decision Optimization 'esperimento UI.

Le fasi principali della distribuzione sono le seguenti:
  1. Dal 'Decision Optimization al 'esperimento UI, salvare lo scenario del modello come 'Modello nel progetto.
  2. Promuovete il vostro Modello nel vostro spazio di distribuzione.
  3. Dallo spazio di installazione, creare una nuova distribuzione.
  4. È quindi possibile creare e eseguire lavori al proprio modello distribuito.
Queste fasi sono dettagliate nella seguente procedura.

Procedura

Per salvare il modello per la distribuzione:

  1. In Decision Optimization IU esperimento, dal riquadro Scenario o Panoramica , fare clic sull'icona di menu Icona del menu di scenario per lo scenario che si desidera distribuire e selezionare Salva per la distribuzione
  2. Specificare un nome per il proprio modello e aggiungere una descrizione, se necessario, quindi fare clic su Avanti.
    1. Esaminare lo Schema di input e lo Schema di output e selezionare le tabelle che si desidera includere nello schema.
    2. Controllare i Parametri di esecuzione e aggiungere, modificare o eliminare i parametri in base alle necessità.
    3. Consultare i file Environment e Model elencati nella finestra Revisiona e salva .
    4. Fare clic su Salva.
    Il modello è quindi disponibile nella sezione Modelli del progetto.

Per promuovere il tuo modello al tuo spazio di distribuzione:

  1. Visualizzare il modello nella sezione Modelli del progetto.
    È possibile vedere un riepilogo con lo schema di input e output. Fare clic su Promuovere lo spazio di distribuzione.
  2. Nella finestra Promuovere lo spazio che si apre, controllare che il campo Spazio di destinazione visualizza il nome dello spazio di distribuzione e clicca Promuovere.
  3. Fare clic sul link Spazio di distribuzione nel messaggio che si riceve che conferma la promozione di successo.
    Il tuo modello promosso viene visualizzato nella scheda Assetti del tuo Spazio di distribuzione. Il riquadro delle informazioni mostra il tipo, la specifica software, la descrizione e qualsiasi tag definito come la versione Python utilizzata.

Per creare una nuova distribuzione:

  1. Dalla Scheda di Assegnazione dello spazio di distribuzione, aprire il modello e fare clic su Nuova distribuzione.
  2. Nella finestra Crea una distribuzione che si apre, specificare un nome per la distribuzione e selezionare una Specifica hardware.
    Fare clic su Crea per creare la distribuzione. Si apre la finestra di distribuzione da cui è possibile creare successivamente i lavori.

Risultati

È possibile accedere alle informazioni relative alla propria distribuzione sulla scheda Distribuzioni del proprio modello nel proprio spazio di distribuzione.

Creazione ed esecuzione di lavori Decision Optimization

È possibile creare ed eseguire lavori sul modello distribuito.

Procedura

  1. Tornare allo spazio di distribuzione utilizzando il percorso di navigazione e (se il riquadro dei dati non è già aperto) fare clic sull'icona dati per aprire il riquadro dei dati. Carica qui le tabelle dei dati di input e le tabelle di output di soluzioni e kpi. (È necessario disporre di tabelle di output definite nel proprio modello per poter vedere la soluzione e i valori kpi.)
  2. Apri il modello di distribuzione selezionandolo nella scheda Distribuzioni del tuo spazio di distribuzione e fai clic su Nuovo lavoro.
  3. Definire i dettagli del proprio lavoro inserendo un nome e una descrizione opzionale per il proprio lavoro e fare clic su Avanti.
  4. Configurare il proprio lavoro selezionando una specifica hardware e Avanti.
    È possibile scegliere di pianificare qui il lavoro oppure lasciare disattivata l'opzione di pianificazione predefinita e fare clic su Avanti. È anche possibile scegliere di attivare le notifiche o fare clic su Avanti.
  5. Scegliere i dati che si desidera utilizzare nel proprio lavoro facendo clic su Seleziona l'origine per ciascuna delle proprie tabelle di input e output. Fare clic su Avanti.
  6. È ora possibile rivedere e creare il proprio modello facendo clic su Crea.
    Quando si riceve un messaggio di creazione lavoro riuscito, è possibile visualizzarlo aprendolo dallo spazio di distribuzione. Qui è possibile visualizzare lo stato di esecuzione del lavoro.
  7. Aprire l'esecuzione del lavoro.
    Il tuo registro lavori si apre e puoi anche visualizzare e copiare le informazioni sul payload.

Risultati

È possibile creare e monitorare i lavori e ottenere soluzioni utilizzando il 'watsonx.ai Runtime 'Python client. Consultare RunDeployedModel notebook in DO - esempi. Selezionare la sottocartella relativa al prodotto e alla versione.

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni