È possibile salvare un modello per il deployment nei campi 'Decision Optimization 'esperimento UI e promuoverlo nello spazio di deployment.
Prima di iniziare
Informazioni su questa attività
Quando si è soddisfatti dei risultati, dell'affidabilità e delle prestazioni, si può distribuire un modello dal 'Decision Optimization 'esperimento UI.
- Dal 'Decision Optimization al 'esperimento UI, salvare lo scenario del modello come 'Modello nel progetto.
- Promuovete il vostro Modello nel vostro spazio di distribuzione.
- Dallo spazio di installazione, creare una nuova distribuzione.
- È quindi possibile creare e eseguire lavori al proprio modello distribuito.
Procedura
Per salvare il modello per la distribuzione:
Per promuovere il tuo modello al tuo spazio di distribuzione:
Per creare una nuova distribuzione:
Risultati
È possibile accedere alle informazioni relative alla propria distribuzione sulla scheda Distribuzioni del proprio modello nel proprio spazio di distribuzione.
Creazione ed esecuzione di lavori Decision Optimization
È possibile creare ed eseguire lavori sul modello distribuito.
Procedura
- Tornare allo spazio di distribuzione utilizzando il percorso di navigazione e (se il riquadro dei dati non è già aperto) fare clic sull'icona dati per aprire il riquadro dei dati. Carica qui le tabelle dei dati di input e le tabelle di output di soluzioni e kpi. (È necessario disporre di tabelle di output definite nel proprio modello per poter vedere la soluzione e i valori kpi.)
- Apri il modello di distribuzione selezionandolo nella scheda Distribuzioni del tuo spazio di distribuzione e fai clic su Nuovo lavoro.
- Definire i dettagli del proprio lavoro inserendo un nome e una descrizione opzionale per il proprio lavoro e fare clic su Avanti.
- Configurare il proprio lavoro selezionando una specifica hardware e Avanti.È possibile scegliere di pianificare qui il lavoro oppure lasciare disattivata l'opzione di pianificazione predefinita e fare clic su Avanti. È anche possibile scegliere di attivare le notifiche o fare clic su Avanti.
- Scegliere i dati che si desidera utilizzare nel proprio lavoro facendo clic su Seleziona l'origine per ciascuna delle proprie tabelle di input e output. Fare clic su Avanti.
- È ora possibile rivedere e creare il proprio modello facendo clic su Crea.Quando si riceve un messaggio di creazione lavoro riuscito, è possibile visualizzarlo aprendolo dallo spazio di distribuzione. Qui è possibile visualizzare lo stato di esecuzione del lavoro.
- Aprire l'esecuzione del lavoro.Il tuo registro lavori si apre e puoi anche visualizzare e copiare le informazioni sul payload.
Risultati
È possibile creare e monitorare i lavori e ottenere soluzioni utilizzando il 'watsonx.ai Runtime 'Python client. Consultare RunDeployedModel notebook in DO - esempi. Selezionare la sottocartella relativa al prodotto e alla versione.