0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Decision Optimization için Java modellerini konuşlandırma
Last updated: 22 Eyl 2023
Java modellerinin konuşlandırılması

Watson Machine Learning REST API 'sini kullanarak Watson Machine Learning içinde Decision Optimization Java modellerini devreye alabilirsiniz.

Java worker API ile OPL, CPLEX ve CP Optimizer Java API ' leriyle optimizasyon modelleri oluşturabilirsiniz. Bu nedenle, genel Java çalışanı GitHubiçinde sağlanan ortak metin dosyasını kullanarak modellerinizi yerel olarak oluşturabilir, paketleyebilir ve Watson Machine Learning üzerinde devreye alabilirsiniz.

Decision Optimization Java çalışanı GitHub , bir örnek de dahil olmak üzere, Watson Machine Learningiçinde Java modellerinizi çalıştırmanız, devreye almanız ve doğrulamanız için gereken her şeyi içeren bir ortak metin içerir. Bu havuzdaki kodu, Watson Machine Learning modeli olarak kullanılabilecek bir .jar dosyasında Decision Optimization Java modelinizi paketlemek için kullanabilirsiniz. Java worker değiştirgeleriyle ilgili ek bilgi için Java belgelerinebakın.

Decision Optimization modellerinizi Java içinde oluşturabilir ya da CPLEX, CPO ve OPL modellerini paketlemek için Java çalışanı ' nı kullanabilirsiniz.

Bu modellerle ilgili daha fazla bilgi için aşağıdaki başvuru kılavuzlarına bakın.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more