watsonx.ai 런타임 REST API를 사용하여 Decision Optimization Java 모델을 배포할 수 있습니다.

Java 작업자 API를 사용하여 OPL, CPLEX및 CP Optimizer Java API로 최적화 모델을 작성할 수 있습니다. 따라서 공개 Java 워커 GitHub 제공되는 상용구를 사용하여 로컬에서 모델을 쉽게 생성하고 패키징한 후 watsonx.ai Runtime을 통해 배포할 수 있습니다.

Decision Optimization Java 워커 GitHub 예제를 포함하여 watsonx.ai 런타임으로 Java 모델을 실행, 배포 및 검증하는 데 필요한 모든 것이 포함된 보일러플레이트가 포함되어 있습니다. 이 리포지토리의 코드를 사용하여 Decision Optimization Java 모델을 머신 러닝 모델로 사용할 수 있는 ' .jar 파일로 패키지화할 수 있습니다. Java 워커 매개 변수에 대한 자세한 내용은 Java 설명서를 참조하세요.

Java로 Decision Optimization 모델을 빌드하거나 Java 작업자 를 사용하여 CPLEX, CPO및 OPL 모델을 패키징할 수 있습니다.