0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Implementace modelů Java pro Decision Optimization
Last updated: 22. 9. 2023
Implementace modelů Java

Můžete implementovat Decision Optimization Modely Java v produktu Watson Machine Learning pomocí rozhraní REST API Watson Machine Learning .

Pomocí rozhraní Java worker API můžete vytvořit optimalizační modely s rozhraními API OPL, CPLEX a CP Optimizer Java API. Proto můžete své modely snadno vytvořit lokálně, zabalit a implementovat do produktu Watson Machine Learning pomocí základní desky, která je poskytována na webu Java worker GitHub.

Decision Optimization Pracovník jazyka Java GitHub obsahuje základní desku se vším, co potřebujete ke spuštění, implementaci a ověření vašich modelů Java v produktu Watson Machine Learning, včetně příkladu. Kód v tomto úložišti můžete použít k zabalení svého modelu Java Decision Optimization v souboru .jar , který lze použít jako model Watson Machine Learning . Další informace o parametrech jazyka Java worker naleznete v dokumentaci Java.

Modely Decision Optimization můžete sestavit v jazyce Java nebo můžete použít worker Java k zabalení modelů CPLEX, CPO a OPL.

Další informace o těchto modelech naleznete v následujících referenčních příručkách.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more