Decision Optimization Modele Java można wdrożyć w programie Watson Machine Learning przy użyciu interfejsu REST API Watson Machine Learning .

Za pomocą funkcji API Pracownik Java można tworzyć modele optymalizacji za pomocą interfejsów API języka Java OPL, CPLEX i CP Optimizer. Z tego powodu można łatwo utworzyć modele lokalnie, je spakować i wdrożyć na platformie Watson Machine Learning , korzystając z dołączonej do publicznej wiadomości tabliczki. Java worker GitHub.

Decision Optimization Pracownik Java GitHub zawiera płytę zawierającą wszystko, co niezbędne do uruchomienia, wdrożenia i zweryfikowania modeli Java w programie Watson Machine Learning, w tym np. Kodu w tym repozytorium można użyć do pakowania modelu Decision Optimization Java w pliku .jar , który może być używany jako model Watson Machine Learning . Więcej informacji na temat parametrów Pracownik Java zawiera dokumentacja Java.

Modele Decision Optimization można zbudować w języku Java lub można użyć Java worker do pakowania modeli CPLEX, CPO i OPL.