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Decision Optimization の Java モデル のデプロイ
最終更新: 2024年11月22日
Java モデルのデプロイ

Decision Optimization Java モデルは、watsonx.aiRuntime REST API を使用してデプロイできます。

Java ワーカー API を使用すると、OPL、CPLEX、および CP オプティマイザーの Java API を使用して最適化モデルを作成できます。 そのため、Java WorkerGitHub で公開されているボイラープレートを使用することで、ローカルでモデルを簡単に作成し、パッケージ化してwatsonx.aiRuntimeでデプロイすることができます。

Decision Optimization Java workerGitHubには、watsonx.aiRuntime を使って Java モデルを実行、デプロイ、検証するために必要なものがすべて含まれたボイラープレート(例を含む)があります。 このリポジトリにあるコードを使用して、機械学習モデルとして使用できる「.jarファイルにDecision OptimizationJavaモデルをパッケージ化することができます。 Javaのワーカーパラメータの詳細については、Javaのドキュメントを参照してください。

Decision Optimization モデルを Java で作成することも、 Java ワーカー を使用して CPLEX、CPO、および OPL の各モデルをパッケージ化することもできます。

これらのモデルについて詳しくは、以下の解説書を参照してください。
生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細