資料の 英語版 に戻るDecision Optimization の Java モデル のデプロイ
Java モデルのデプロイ
最終更新: 2024年11月22日
Decision Optimization Java モデルは、watsonx.aiRuntime REST API を使用してデプロイできます。
Java ワーカー API を使用すると、OPL、CPLEX、および CP オプティマイザーの Java API を使用して最適化モデルを作成できます。 そのため、Java WorkerGitHub で公開されているボイラープレートを使用することで、ローカルでモデルを簡単に作成し、パッケージ化してwatsonx.aiRuntimeでデプロイすることができます。
Decision Optimization Java workerGitHubには、watsonx.aiRuntime を使って Java モデルを実行、デプロイ、検証するために必要なものがすべて含まれたボイラープレート(例を含む)があります。 このリポジトリにあるコードを使用して、機械学習モデルとして使用できる「.jar
ファイルにDecision OptimizationJavaモデルをパッケージ化することができます。 Javaのワーカーパラメータの詳細については、Javaのドキュメントを参照してください。
Decision Optimization モデルを Java で作成することも、 Java ワーカー を使用して CPLEX、CPO、および OPL の各モデルをパッケージ化することもできます。
これらのモデルについて詳しくは、以下の解説書を参照してください。