È possibile distribuire i modelli Java Decision Optimization utilizzando l'API REST diwatsonx.ai Runtime.

Con l'API Java worker , puoi creare modelli di ottimizzazione con le API OPL, CPLEX e CP Optimizer Java. Pertanto, è possibile creare facilmente i propri modelli in locale, confezionarli e distribuirli con 'watsonx.ai Tempo di esecuzione, utilizzando il boilerplate fornito in 'Lavoratore Java 'GitHub.

Il Decision Optimization Java worker GitHub contiene un boilerplate con tutto ciò che serve per eseguire, distribuire e verificare i modelli Java con il runtimewatsonx.ai, compreso un esempio. È possibile utilizzare il codice in questo repository per confezionare il modello Java di Decision Optimization in un file '.jar che può essere utilizzato come modello di apprendimento automatico. Per ulteriori informazioni sui parametri 'Lavoratore Java, vedere i parametri 'Documentazione Java.

È possibile creare i modelli Decision Optimization in Java oppure è possibile utilizzare Java worker per comprimere i modelli CPLEX, CPO e OPL.