Puede desplegar modelos Java de Decision Optimization utilizando la API REST de tiempo de ejecución dewatsonx.ai.

Con la API de trabajador de Java , puede crear modelos de optimización con las API de Java de OPL, CPLEX y CP Optimizer. Por lo tanto, puedes crear fácilmente tus modelos localmente, empaquetarlos y desplegarlos con ' watsonx.ai Tiempo de ejecución ' utilizando el boilerplate que se proporciona en el ' Trabajador Java " GitHub' público .

El Decision Optimization Java worker GitHub contiene un boilerplate con todo lo que necesitas para ejecutar, desplegar y verificar tus modelos Java con el watsonx.ai Runtime, incluyendo un ejemplo. Puede utilizar el código de este repositorio para empaquetar su modelo Java Decision Optimization en un archivo ' .jar ' que puede ser utilizado como un modelo de Aprendizaje Automático. Para obtener más información sobre los parámetros de Java worker, consulte la documentación de Java.

Puede crear los modelos de Decision Optimization en Java o puede utilizar trabajador Java para empaquetar modelos CPLEX, CPO y OPL.