您可以使用watsonx.aiRuntime REST API 部署Decision Optimization Java 模型。

通过 Java 工作程序 API ，可以使用 OPL ， CPLEX 和 CP Optimizer Java API 创建优化模型。 Therefore, you can easily create your models locally, package them and deploy them with watsonx.ai运行时间 by using the boilerplate that is provided in the public Java 工人 "GitHub.

Decision Optimization Java 工作者GitHub包含一个模板，其中包含使用watsonx.aiRuntime 运行、部署和验证 Java 模型所需的一切，包括一个示例。 您可以使用该资源库中的代码将Decision OptimizationJava 模型打包成一个 ".jar文件，作为机器学习模型使用。 有关Java Worker参数的更多信息，请参阅Java 文档。

您可以使用 Java 构建 Decision Optimization 模型，也可以使用 Java 工作程序 来打包 CPLEX ， CPO 和 OPL 模型。