Vous pouvez déployer des modèles Java d' Decision Optimization en utilisant l'API REST dewatsonx.ai Runtime.

Avec l'API Java worker , vous pouvez créer des modèles d'optimisation avec les API Java OPL, CPLEX et CP Optimizer. Therefore, you can easily create your models locally, package them and deploy them with watsonx.ai Temps d'exécution by using the boilerplate that is provided in the public Travailleur Java " GitHub.

Le Decision Optimization Java worker GitHub contient un boilerplate avec tout ce dont vous avez besoin pour exécuter, déployer et vérifier vos modèles Java avec le Runtimewatsonx.ai, y compris un exemple. Vous pouvez utiliser le code de ce dépôt pour emballer votre modèle Java d'Decision Optimization dans un fichier '.jar qui peut être utilisé comme modèle d'apprentissage automatique. Pour plus d'informations sur les paramètres du travailleur Java, voir la documentation Java.

Vous pouvez générer vos modèles Decision Optimization en Java ou utiliser un agent Java pour conditionner des modèles CPLEX, CPO et OPL.