Translation not up to date
IBM Watson Machine Learning ile Decision Optimization normatif modelinizi ve ilişkili ortak verilerinizi bir kez devreye alabilir ve ardından iş isteklerini yalnızca ilgili işlem verileriyle bu devreye alıma gönderebilirsiniz. Bu devreye alma, Watson Machine Learning REST API kullanılarak ya da Watson Machine Learning Python istemcisikullanılarak gerçekleştirilebilir.
Tam kod örneği için REST API örneği konusuna bakın. Örnekleriçinden erişilebilecek bir Python not defteri bağlantısı için bkz. Python istemci örnekleri .
Genel Bakış
Bir Decision Optimization modeli için iş konuşlandırma ve gönderme adımları aşağıdaki gibidir: . Bu adımlar sonraki bölümlerde ayrıntılı olarak açıklanmıştır.
- Bir Machine Learning hizmetioluşturun.
- https://dataplatform.cloud.ibm.com kullanıcı arabirimini ya da REST API 'sini kullanarak bir konuşlandırma alanı oluşturun.
- Modelinizi ortak verilerle devreye alın. Bu devreye alma, kullanıcı arabiriminden (bkz. Kullanıcı arabiriminden devreye alma) ya da Model devreye alımıiçinde açıklanan adımları izleyerek gerçekleştirilebilir. Ayrıca bkz. REST API örneği.
- Modelinizi ortak verilerle devreye alın. Bu, Model konuşlandırmasındaaçıklanmaktadır. Ayrıca bkz. REST API örneği.
- Bu konuşlandırılan modele iş yaratır ve bunları izler.
Tişört boyutu, önceden tanımlanmış devreye alma yapılandırmalarını ifade eder: küçük, orta, büyük ve çok büyük.
| Tanım | Ad | Açıklama |
|---|---|---|
| 2 vCPU ve 8 GB | S | Küçük |
| 4 vCPU ve 16 GB | M | Orta |
| 8 vCPU ve 32 GB | L | Büyük |
| 16 vCPU ve 64 GB | XL | Çok Büyük |