영어 버전 문서로 돌아가기프로그래밍 방식으로 Decision Optimization 모델 배포하기
프로그래밍 방식으로 aDecision 최적화 모델 배포
작업 실행도 참조하십시오.
마지막 업데이트 날짜: 2024년 11월 21일
Decision Optimization 처방 모델 및 관련 마스터 데이터를 배포할 수 있습니다. 그런 다음 이 배포에 작업 요청을 제출할 수 있으며 관련 트랜잭션 데이터만 포함하면 됩니다. watsonx.ai 런타임 REST API, watsonx.ai 런타임 Python 클라이언트 또는 IBM watsonx 명령줄 인터페이스를 사용하여 모델을 배포할 수 있습니다.
전체 코드 예제는 REST API 예제 를 참조하십시오. 자원 허브에서 사용 가능한 Python 노트북 에 대한 링크는 Python 클라이언트 예제 를 참조하십시오.
개요
Decision Optimization 모델에 대한 작업을 배포하고 제출하는 단계는 다음과 같습니다. 이러한 단계에 대해서는 이후 절에서 자세히 설명합니다.
- watsonx.ai 런타임 서비스를 생성합니다.
- https://dataplatform.cloud.ibm.com 사용자 인터페이스를 사용하거나 REST API를 사용하여 배치 영역을 작성하십시오.
- 모든 작업에서 재사용할 수 있는 마스터 데이터로 모델을 배포하세요. 이 배포는 사용자 인터페이스에서 수행하거나(사용자 인터페이스에서 배포하기 참조) 의사 결정 최적화 모델 배포하기에 설명된 단계를 따릅니다. 이 REST API 예제도 참조하십시오.
- 배치된 이 모델에 대한 작업을 작성 및 모니터하십시오.
티셔츠 크기는 사전 정의된 배치 구성(소형, 중형, 대형 및 기타 대형)을 나타냅니다.
| 정의 | 이름 | 설명 |
|---|---|---|
| 2 vCPU 및 8GB | S | 소형 |
| 4 vCPU 및 16GB | M | 중간 |
| 8 vCPU 및 32GB | L | 대형 |
| 16 vCPU 및 64GB | XL | 초대형 |