프로그래밍 방식으로 Decision Optimization 모델 배포하기

Decision Optimization 처방 모델 및 관련 마스터 데이터를 배포할 수 있습니다. 그런 다음 이 배포에 작업 요청을 제출할 수 있으며 관련 트랜잭션 데이터만 포함하면 됩니다. watsonx.ai 런타임 REST API, watsonx.ai 런타임 Python 클라이언트 또는 IBM watsonx 명령줄 인터페이스를 사용하여 모델을 배포할 수 있습니다.

필수 자격 증명

작업 자격 증명 관리

전체 코드 예제는 REST API 예제를 참조하세요. 리소스 허브에서 제공되는 Python 노트북에 대한 링크는 Python 클라이언트 예시를 참조하세요.

개요

Decision Optimization 모델에 대한 작업을 배포하고 제출하는 단계는 다음과 같습니다. 이러한 단계에 대해서는 이후 절에서 자세히 설명합니다.

1. watsonx.ai 런타임 서비스를 만듭니다.
2. 사용자 인터페이스 또는 https://dataplatform.cloud.ibm.com 사용자 인터페이스 또는 REST API를 사용하여 배포 공간을 만듭니다.
3. 모든 작업에서 재사용할 수 있는 마스터 데이터로 모델을 배포하세요. 이 배포는 사용자 인터페이스에서 수행하거나( 사용자 인터페이스에서 배포하기 참조) Decision Optimization 모델 배포에 설명된 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 이 REST API 예제도 참조하십시오.
4. 배치된 이 모델에 대한 작업을 작성 및 모니터하십시오.

티셔츠 크기는 사전 정의된 배치 구성(소형, 중형, 대형 및 기타 대형)을 나타냅니다.

표 1. Decision Optimization 의 티셔츠 크기

정의	이름	설명
2 vCPU 및 8GB	S	소형
4 vCPU 및 16GB	M	중간
8 vCPU 및 32GB	L	대형
16 vCPU 및 64GB	XL	초대형

작업 실행도 참조하십시오.

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