Translation not up to date
S produktem IBM Watson Machine Learning můžete implementovat produkt Decision Optimization presscriptive model a přidružená společná data pouze jednou a poté odesílat požadavky na úlohy k této implementaci pouze s souvisejícími transakčními daty. Tohoto nasazení lze dosáhnout pomocí rozhraní Watson Machine Learning REST API nebo pomocí klienta Watson Machine Learning Python.
Úplný příklad kódu viz Příklad rozhraní REST API . Viz Příklady klientaPython pro odkaz na notebook Python , který je dostupný z Ukázky.
Přehled
Postup implementace a odesílání úloh pro model Decision Optimization je následující. Tyto kroky jsou podrobně popsány v následujících sekcích.
- Vytvořte službu Machine Learning.
- Vytvořte prostor implementace pomocí uživatelského rozhraní https://dataplatform.cloud.ibm.com nebo pomocí rozhraní REST API.
- Implementujte svůj model se společnými daty. Tuto implementaci lze provést z uživatelského rozhraní (viz Implementace z uživatelského rozhraní) nebo pomocí kroků popsaných v tématu Implementace modelu. Viz také toto příklad rozhraní API služby REST.
- Implementujte svůj model se společnými daty. Tento popis je popsán v tématu Implementace modelu. Viz také toto příklad rozhraní API služby REST.
- Vytvoření a monitorování úloh pro tento implementovaný model.
Velikost trička se odkazuje na předdefinované konfigurace implementace: malé, střední, velké a extra velké.
| Definice | Název | Popis |
|---|---|---|
| 2 vCPU a 8 GB | S | Malý |
| 4 vCPU a 16 GB | M | Střední |
| 8 vCPU a 32 GB | L | Velký |
| 16 vCPU a 64 GB | XL | Extra velký |