Despliegue de modelos Decision Optimization programáticamente

Última actualización: 27 mar 2025

Despliegue del modelo de optimización aDecision mediante programación

Puede desplegar su modelo prescriptivo Decision Optimization y cualquier dato maestro asociado. A continuación, puede enviar solicitudes de trabajo a este despliegue y sólo tendrá que incluir los datos transaccionales relacionados. Puede desplegar su modelo mediante la API REST dewatsonx.ai Runtime, el cliente Python dewatsonx.ai Runtime o la interfaz de línea de comandos de IBM Cloud Pak for Data as a Service.

Credenciales requeridas: Gestión de credenciales de tareas

Consulte el ejemplo de API REST para ver un ejemplo de código completo. Consulte en Python ejemplos de clientes un enlace a un cuaderno Python disponible en el Centro de recursos.

Visión general

Los pasos para desplegar y enviar trabajos para un modelo Decision Optimization son los siguientes. Estos pasos se detallan en secciones posteriores.

Cree un servicio watsonx.ai Runtime.
Cree un espacio de despliegue mediante la https://dataplatform.cloud.ibm.com interfaz de usuario o con la API REST.
Despliegue su modelo con cualquier dato maestro que pueda ser reutilizado por todos los trabajos. Esta implementación se puede realizar desde la interfaz de usuario (ver Implementación desde la interfaz de usuario ) o siguiendo los pasos que se describen en Implementación de un modelo Decision Optimization. Consulte también este ejemplo de API REST.
Crear y supervisar trabajos en este modelo desplegado.