Decision Optimizationモデルをプログラムで展開する

最終更新: 2025年3月27日

aDecision最適化モデルをプログラムで展開する

Decision Optimizationの処方モデルと、関連するマスターデータを展開できます。その後、このデプロイメントにジョブリクエストを送信し、関連するトランザクションデータを含めるだけで済みます。モデルをデプロイするには、watsonx.aiRuntime REST API、watsonx.aiRuntimePythonクライアント、またはIBM Cloud Pak for Data as a Service Command Line Interface を使用します。

必要な資格: タスク認証情報の管理

完全なコード例については、 REST API の例を参照してください。リソースハブから入手できる Python ノートブックへのリンクは Python クライアント例を参照。

概要

Decision Optimizationモデルのジョブのデプロイと投入の手順は以下のとおりです。これらのステップについては、後のセクションで詳しく説明します。

watsonx.ai Runtime サービスを作成する。
https://dataplatform.cloud.ibm.com ユーザーインターフェースまたは REST API を使用して、デプロイメントスペースを作成します。
すべてのジョブで再利用できるマスターデータを使用してモデルを展開します。このデプロイメント、ユーザーインターフェイスから（ユーザー・インターフェースからのデプロイを参照）、または Decision Optimization モデルの展開に記載されている手順に従って行うことができます。この REST API の例も参照してください。
デプロイされたこのモデルへのジョブを作成してモニターします。

デプロイメントと使用のステップを示す Decision Optimization モデル・ライフサイクル・フローチャート