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Decision Optimization部署工作的输入数据源
Last updated: 2024年12月05日
Decision Optimization部署工作的输入数据

提交任务时,您可以在请求中包含内联数据或引用您的数据。 然后,这些数据会被映射到一个以数据标识符命名的文件中,供模型使用。 数据标识符扩展名定义了所用文件的格式。 您可以定义要使用的输入数据以及收集数据的方式(内联数据或引用数据)。

内联数据

您可以在请求中嵌入内联数据。

表格内嵌数据
此示例将生成相应的 diet_food.csv 文件,并将其用作模型输入文件。 仅支持 csv 文件。
"input_data": [{
      "id":"diet_food.csv",
      "fields" : ["name","unit_cost","qmin","qmax"],
      "values" : [
                 ["Roasted Chicken", 0.84, 0, 10]
      ]
}]
原始内联数据
这种类型的内联数据对 OPL .dat 文件或 .lp 文件非常有用。
"input_data": [{
      "id":"model.lp",
      "content":"<model encoded as base64 string>"
}]

引用的数据

When using data or connection assets for tabular data, use .csv as the data-identifier extension in the id field, regardless of the asset type. 数据连接器会进行必要的转换,因此无需更改数据格式即可加载数据。 因此,通过使用数据连接器引用数据,您可以将同一个Decision Optimization模型用于多种不同的数据源类型和格式。 如果您使用其他数据标识符扩展名,数据将作为原始数据二进制文件加载,而不会进行任何转换。

数据资产
您可以使用数据资产引用来定位空间中的任何数据资产,并从数据连接器集成功能中获益。 要使用项目中的数据资产,必须先将其推广到自己的空间。

本例定义了空间中数据资产的输入数据引用。

"input_data_references": [{
      "type": "data_asset",
      "id": "diet_food.csv",
      "connection": {},
      "location": {
            "href": "/v2/assets/<ASSET_ID>?space_id=<SPACE_ID>"
      }
}]

本例向您演示如何从空间 <SPACE_ID> 加载 Microsoft Excel 文件资产 <ASSET_ID>。

"input_data_references": [{
      "type": "data_asset",
      "id": "kpis.csv",
      "connection": {},
      "location": {
            "href": "/v2/assets/<ASSET_ID>?space_id=<SPACE_ID>"
      }
}]
连接资产
您可以使用连接资产来引用任何数据,然后无需每次都指定凭证即可引用连接。 引用安全连接而不必在有效内容中使用内联凭证,这也可以提供更优秀的安全性。 您可以使用 id 来标识连接。 例如
"input_data_references": [{
      "type": "connection_asset",
      "id": "diet_food.csv",
      "connection": {
              "id" : "<CONNECTION_ID>",
      }
      "location": {  
              <Data-connector interaction properties depending on connection type>
      }
}]

<CONNECTION_ID> 是连接的全局唯一标识符。 创建连接后,在项目中编辑该连接时,可以找到该标识符。 标识符在 Edit connection 窗口的 URL 中可见。

有关作业定义的信息,请参阅部署作业定义

您可以在 "location字段中指定连接所需的交互属性。

本例连接到COS/S3邮筒。 交互属性在 "location字段中提供。
      "location": { 
            "file_name" : "<FILENAME>",
            "bucket" : "<BUCKET_NAME>"
      }
此示例连接到 Db2 资产。 交互属性在 "location字段中提供。
      "location" : { 
            "table_name" : "<TABLE_NAME>", 
            "schema_name" : "<SCHEMA_NAME>" 
      }

本例连接到COS/S3邮筒。 连接编号在 "id字段中提供。

"input_data_references": [{
      "type": "connection_asset",
      "id": "diet_food.csv",
      "connection": {
            "id" : "<CONNECTION_ID>"
      },
      "location": {
            "file_name" : "<FILENAME>",
            "bucket" : "<BUCKET_NAME>"
      }
}]
本例向您演示如何从COS/S3文件桶加载 Microsoft Excel 文件。
"input_data_references": [{
      "type": "kpis.csv",
      "id": "diet_food.csv",
      "connection": {
            "id" : "<CONNECTION_ID>"
      },
      "location": {
            "file_name" : "<kpis.xlsx>",
            "bucket" : "<BUCKET_NAME>"
      }
}]
本例向您演示如何连接到 Db2 资产。 连接编号在 "id字段中提供。
"input_data_references": [{
      "type" : "connection_asset",
      "id" : "diet_food.csv",
      "connection" : {
            "id" : "<CONNECTION_ID>"
      },
      "location" : {
            "table_name" : "<TABLE_NAME>",
            "schema_name" : "<SCHEMA_NAME>"
      }
}]

有关可在 location 字段中使用的交互属性的更多信息,请参阅主菜单中的 平台连接。 在 连接页面上,选择 连接资源 > 连接属性。 然后为相关连接器选择 Interaction properties > As a source 选项卡。 您可能需要创建 Platform assets catalog。

有关 Decision Optimization可用的不同连接的更多信息,请参阅 Decision Optimization中支持的数据源

URL 引用数据
您可以使用 URL 引用数据从特定 URL 加载数据。
此示例使用 GET 命令从 URL 检索 diet_food.csv 文件,作为 Decision Optimization 部署任务的输入数据。
"input_data_references": {
      "type": "url",
      "id": "diet_food.csv",
      "connection": {
            "verb": "GET",
            "url": "https://myserver.com/diet_food.csv",
            "headers": {
                "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
            }
      },
   "location": {}
}

您可以在同一个请求中组合不同类型的数据。 有关数据定义的更多信息,请参阅 向分析项目添加数据

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