Delegieren von CPLEX-Lösungen an watsonx.ai Runtime

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Delegieren der Decision Optimization an watsonx.ai Runtime von Java oder .NET CPLEX oder CPO Modellen

Letzte Aktualisierung: 22. Nov. 2024

Delegieren von CPLEX-Lösungen an watsonx.ai Runtime

Sie können die Lösung der Decision Optimization von Ihren Java- oder .NET-Modellen (CPLEX oder CPO) an watsonx.ai Runtime delegieren.

Das Delegieren der Lösung ist nur nützlich, wenn Sie Ihre Modelle lokal erstellen und generieren. Sie können mit dieser Methode keine Modelle bereitstellen und keine Jobs ausführen, indem Sie die watsonx.ai Runtime verwenden. Für die vollständige Nutzung von Java-Modellen mit der watsonx.ai Runtime verwenden Sie den Java™ Worker.

Wichtig: Um Modelle auf watsonx.ai Runtime einzusetzen und zu testen, verwenden Sie den Java Worker. Weitere Informationen zur Bereitstellung von Java-Modellen finden Sie unter Java worker GitHub.

Für die Bibliothek und Dokumentation für:

Java- CPLEX- oder CPO-Modelle. Siehe Decision Optimization GitHub DOforWMLwithJava.
.NET-CPLEX- oder CPO-Modelle. Siehe Decision Optimization GitHub DOforWMLWith..NET.