0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Decision Optimization
Last updated: 03. 11. 2023
Decision Optimization

IBM® Decision Optimization vám poskytuje přístup k špičkovým průmyslovým řešením IBMpro matematické programování a programování omezení. Modely Decision Optimization můžete sestavit buď pomocí notebooků , nebo pomocí výkonného Decision Optimization uživatelského rozhraní experimentu (beta verze). Zde můžete importovat nebo vytvářet a upravovat modely v Python, v OPL nebo s výrazy přirozeného jazyka, které poskytuje inteligentní Modeling Assistant (beta verze). Modely můžete také nasadit pomocí produktu Watson Machine Learning.

 

Požadované služby
Watson Studio

Watson Machine Learning

Formát dat
Tabulka: .csv, .xls, .json souborů. Viz pohled Příprava dat

Data z Připojených datových aktiv

Implementace viz Modelování formátů vstupních a výstupních datových souborů

Velikost dat
Jakékoli

Přístup k Decision Optimization

Chcete-li vytvořit Decision Optimization experiment, postupujte takto.

  1. Otevřete svůj projekt nebo vytvořte prázdný projekt.
  2. Vyberte kartu Aktiva .
  3. Vyberte volbu Nové aktivum > Decision Optimization v sekci Grafičtí tvůrci .
  4. Pokud jste ke svému projektu dosud nepřidružili instanci služby Watson Machine Learning , klepněte na volbu Přidat službu Machine Learning. Vyberte službu a klepněte na tlačítko Přidružit.
  5. Klepněte na volbu Nový prostor implementace, zadejte název a klepněte na volbu Vytvořit (nebo vyberte existující prostor).
  6. Zadejte Název pro svůj produkt Decision Optimization experiment a klepněte na volbu Vytvořit.

Decision Optimization uživatelské rozhraní experimentu (beta verze) se otevře, kde můžete vytvářet a upravovat modely vytvořené pomocí Modeling Assistantnebo v produktu Python DOcplexnebo v OPL.

Případně, chcete-li otevřít a spustit Decision Optimization zápisníky (bez uživatelského rozhraní Decision Optimization experiment), postupujte takto.

  1. Vyberte kartu Aktiva .
  2. Vyberte volbu Nové aktivum > Editor zápisníku Jupyter v sekci Editory kódu .

Podrobný průvodce sestavením, řešením a implementací modelu Decision Optimization pomocí uživatelského rozhraní viz Výukový program Stručný úvod s videem.

Co je Decision Optimization?

Lidé často používají termín optimalizace , což znamená zlepšení. I když optimalizace často věci zlepšuje, znamená to mnohem více: optimalizace znamená nalezení nejvhodnějšího řešení přesně definované situace. Jedná se o sofistikovanou analytickou technologii, nazývanou také Prescriptive Analytics, která může prozkoumat širokou škálu možných scénářů, než navrhne nejlepší způsob, jak reagovat na současnou nebo budoucí situaci.

Optimalizace rozhodování

  1. Situace je obecně obchodní problém, jako např. plánování, plánování, oceňování, inventář nebo správa prostředků.
  2. Ať je problém jakýkoliv, jeho vyřešení začíná optimalizačním modelem, což je matematická formulace problému, kterou lze interpretovat a vyřešit pomocí optimalizačního stroje. Optimalizační model určuje vztahy mezi záměry, omezeními, omezeními a volbami, které jsou zahrnuty v rozhodnutích. Jsou to však vstupní data, která činí tyto vztahy konkrétními. Optimalizační model pro plánování výroby může mít například stejnou formu, ať už produkujete tři produkty nebo tisíc. Optimalizační model plus vstupní data vytváří instanci problému s optimalizací.
  3. Optimalizační stroje (nebo řešitelé) používají matematické algoritmy k nalezení řešení, což je sada rozhodnutí, která dosahuje nejlepších hodnot pro cíle a respektuje stanovená omezení a omezení. Stroj pro optimalizaci implementuje specializované algoritmy, které byly vyvinuty a vyladěny tak, aby efektivně řešily širokou škálu různých problémů. Decision Optimization používá stroje IBM CPLEX ® a CP Optimizer, které se osvědčily při řešení reálných aplikací.
  4. Řešení , které vychází z řešení, podrobně popisuje doporučené hodnoty pro všechna rozhodnutí, která jsou znázorněna v modelu. Stejně důležité jsou i hodnoty metrik, které představují cíle. Tyto hodnoty měří kvalitu řešení z hlediska obchodních cílů.
  5. To vše může být zpřístupněno firemním uživatelům prostřednictvím doplňkové obchodní aplikace. Obvykle jsou hodnoty cílů a řešení shrnuty v tabulkovém nebo grafickém zobrazení, které poskytují porozumění a vhled.

Chcete-li se vzdělat v používání produktu Decision Optimization v produktu Cloud Pak for Data as a Service, prohlédněte si téma Školení o matematické optimalizaci pro obchodní problémy.

Další informace

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more