Python DOcplex 모델

Decision Optimization 실험에서 Python DOcplex 모델을 해결할 수 있습니다.

다음을 사용할 수 있습니다 Decision Optimization 와 함께 Python 3.11. 기본 버전은 Python 3.11. 실행 구성 분할창의 환경 탭 또는 개요 정보 분할창에서 이 기본 버전을 수정할 수 있습니다. 자세한 내용은 기본 환경 변경하기 및 Python 라이브러리 추가를 위한 Python 확장 추가하기를 참조하세요.

Decision Optimization에서 Python DOcplex 모델을 작성하고 다른 시나리오에서 이를 검사하는 기본 워크플로우는 다음과 같습니다.

1. 프로젝트를 작성하십시오.
2. 프로젝트에 데이터를 추가합니다.
3. Decision Optimization 실험 을 추가하십시오 (시나리오는 기본적으로 실험 UI에서 작성됨).
4. 데이터를 선택하여 시나리오로 가져오십시오.
5. Python 모델을 작성하거나 가져오십시오.
6. 해당 모델을 실행하여 분석하고 솔루션을 탐색하십시오.
7. 시나리오를 복사한 후 새 시나리오의 컨텍스트에서 데이터를 편집하십시오.
8. 새 시나리오를 분석하여 데이터에 대한 변경사항의 영향을 파악하십시오.
9. 배포할 준비가 된 모델을 저장합니다.

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