Modelos DOcplex de Python

Puede resolver modelos de Python DOcplex en un Decision Optimization experimento.

El entorno Decision Optimization admite actualmente Python 3.11 y 3.10 (obsoletos). La versión por defecto es Python 3.11. Puede modificar esta versión predeterminada en la pestaña Entorno del panel Configuración de ejecución o en el panel de información Visión general . Para obtener más información, consulte Cambio de entornos predeterminados y adición de Python para bibliotecas Python adicionales.

El flujo de trabajo básico para crear un modelo Python DOcplex en Decision Optimization, y examinarlo en distintos escenarios, es el siguiente:

1. Cree un proyecto.
2. Añada datos al proyecto.
3. Añada un experimento deDecision Optimization (de forma predeterminada se crea un escenario en la IU de experimento).
4. Seleccione e importe los datos en el escenario.
5. Cree o importe el modelo Python.
6. Ejecute el modelo para resolverlo y explorar la solución.
7. Copie el escenario y edite los datos en el contexto del nuevo escenario.
8. Solucione el nuevo escenario para ver el impacto de los cambios en los datos.
9. Guarda un modelo listo para su despliegue.