Decision Optimization 실험에서 Python DOcplex 모델을 해결할 수 있습니다.

Decision Optimization 환경은 현재 Python 3.11 및 3.10 (사용 중단됨)를 지원합니다. 기본 버전은 Python 3.11입니다. 실행 구성 분할창의 환경 탭 또는 개요 정보 분할창에서 이 기본 버전을 수정할 수 있습니다. 자세한 내용은 기본 환경 변경하기 및 추가 Python 확장을 위한 Python 라이브러리 추가하기에서 확인할 수 있습니다.

Decision Optimization에서 Python DOcplex 모델을 작성하고 다른 시나리오에서 이를 검사하는 기본 워크플로우는 다음과 같습니다.

1. 프로젝트를 작성하십시오.
2. 프로젝트에 데이터를 추가하십시오.
3. Decision Optimization 실험 을 추가하십시오 (시나리오는 기본적으로 실험 UI에서 작성됨).
4. 데이터를 선택하여 시나리오로 가져오십시오.
5. Python 모델을 작성하거나 가져오십시오.
6. 해당 모델을 실행하여 분석하고 솔루션을 탐색하십시오.
7. 시나리오를 복사한 후 새 시나리오의 컨텍스트에서 데이터를 편집하십시오.
8. 새 시나리오를 분석하여 데이터에 대한 변경사항의 영향을 파악하십시오.
9. 배포할 준비가 된 모델을 저장합니다.

자세한 정보