Decision Optimization 実験で Python Dオクプレックス モデルを求解できます。

Decision Optimization環境は現在Python 3.11と3.10 (非推奨)をサポートしています。 デフォルトのバージョンは Python 3.11 です。 このデフォルト・バージョンは、 「実行構成」 ペインの 「環境」 タブで変更することも、 「概要」 情報ペインから変更することもできます。 詳しくは、デフォルト環境の変更と、Python ライブラリを追加するための Python 拡張の追加 を参照してください。

Decision Optimizationで Python DOcplex モデルを作成し、それをさまざまなシナリオで調べるための基本的なワークフローは、以下のとおりです。

1. プロジェクトを作成する
2. データをプロジェクトに追加する
3. Decision Optimization エクスペリメント を追加します (シナリオは、デフォルトで エクスペリメント UIで作成されます)。
4. データを選択してシナリオにインポートする
5. Python モデルを作成またはインポートする
6. モデルを実行して解決し、ソリューションを検討する
7. シナリオをコピーし、新しいシナリオのコンテキストでデータを編集する
8. 新規シナリオを解決して、データに対する変更の影響を確認する
9. 配備準備の整ったモデルを保存します。

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